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【中文期刊】 董圣杰 张天嵩 等 《中国循证心血管医学杂志》 2021年13卷12期 1409-1412页ISTIC
【摘要】 本文围绕医学研究证据整合领域异质性问题,介绍了异质性先验分布类型、使用外部证据确立异质性先验信息的普适的经验,进一步聚焦于异质性的方差-协方差矩阵讲述了异质性估计常用的四种模型.期望帮助读者掌握如何使用外部经验数据作为异质性方差的先验信息,...
【关键词】 贝叶斯网络Meta分析；异质性；外部证据；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 徐文华 杨进 等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 30-35页ISTIC
【摘要】 药物-靶点相互作用(DTIs)预测是药物发现的重要过程.随着计算技术的发展,基于生物数据的计算方法正高效率地加速这一过程.然而,这些方法大多忽略了靶标和药物的序列特征和异构性.本研究通过机器学习方法,提出多重网络嵌入框架(MLB-NEDTP...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：周杰珺 导师：卢鹏丽 兰州理工大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年
【摘要】 代谢物在诸多生理变化中都起到十分重要的作用。疾病与代谢物的异常变化有着密不可分的关联。因此，识别代谢物与疾病的关联关系可以为疾病的早期诊断与预防提供帮助。代谢物-疾病关联识别的传统方法以湿实验为主，这种方法成本较高，且效率较低。随着计算机科...
【关键词】 代谢物-疾病关联预测 ； 异质网络 ；
- 概要：
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【学位论文】 作者：刘丽锦 导师：夏承遗 刘宗利 天津理工大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年
【摘要】 传染病一直以来都是人类社会面临的重大挑战之一，其对人类的危害不仅仅局限于个体的健康，还涉及社会、经济、文化等多个方面。在疾病爆发的过程中，及时、有效的公共卫生应对和科学合理的信息传播至关重要。当今信息科技的快速发展使得疾病信息能够以更快速、...
- 概要：
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【学位论文】 作者：王帅 导师：吴培良 叶承宗 燕山大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年
【摘要】 越来越多研究表明，长链非编码 RNA（long noncoding RNA，lncRNA）的异常表达与疾病密切相关。发现和理解与疾病相关的 lncRNA 对于揭示疾病机制至关重要。采用计算预测方法，可以筛选潜在的疾病相关lncRNA，减少生...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：颜兴宇 导师：胡芳 湖北中医药大学 管理科学与工程 管理科学与工程（硕士） 2023年
【摘要】 目的:基于异质信息网络、图神经网络和聚类算法，构建慢性阻塞性肺疾病(ChronicObstructivePulmonaryDisease,COPD)知识表示模型和诊治分析模型，验证中医诊断和治疗COPD过程中的症状分布规律和中药配伍规律。<...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：朱润 导师：何洁月 徐学永 东南大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 中药药方重定位旨在探寻中药药方的新适应症，从而扩大其适用范围和用途。药物重定位以其低损耗率、低成本、短时间等优点引起了众多研究者的关注。虽然关于西药重定位已经有了大量的研究工作，但鉴于中药药方“多成分、多目标、多途径调节”的特点，西药重定位...
- 概要：
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【学位论文】 作者：刘锐钢 导师：王欢 华中农业大学 药学 生物与医药（硕士） 2022年
【摘要】 药物研发是一个高成本、长耗时、范围广且低效率的研发系统工程。浩如烟海的药物种类与错综复杂的作用机制更是使得药物研发过程步履维艰。目前存在多种形式类型的药物网络，例如药物-靶标互作网络，药物-路径关联网络等。从目前已知的药物网络中探索尚未被发...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 岳良琛 荣振 《军事医学》 2025年49卷2期 90-100页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 构建从生物切片到基因(B2G)的算法,用于预测组织病理学切片中的局部基因表达信息.方法 B2G使用数字组织病理学图像信息,通过卷积神经网络(CNN)模块提取图像特征,Transformer捕获特征之间的全局信息,识别数字病理学切片细胞...
【关键词】 深度学习；生物切片到基因；数字组织病理学切片图像；
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