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【中文期刊】 钱程一 王远军 《波谱学杂志》 2023年40卷2期 220-238页
【摘要】 随着全球老龄化的加剧与深度学习的发展,基于深度学习的阿尔兹海默症(AD)影像学分类成为当前的一个研究热点.本文首先阐述了AD影像学分类任务中常用的深度学习模型、评估标准及公开数据集;接着讨论了不同图像模态在AD影像学分类中的应用;然后着重探...
【关键词】 阿尔茨海默症(AD)；深度学习；医学影像；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马国祥 严传波 等 《现代电子技术》 2023年46卷8期 66-72页
【摘要】 肝包虫病是一种严重的区域性寄生虫病,病变的诊断和分类主要依靠临床医生对超声图像的主观判断,但在医疗条件薄弱的地区,这类病变的筛查和诊断易出现误判、错判.为提高肝包虫病的诊断效率和诊断精度,分析肝包虫病超声图像的影像学特点,文中提出一种智能化...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 柴君杰 孟贺巴特 等 《中国寄生虫学与寄生虫病杂志》 2003年21卷3期 134-139页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的在确定肝囊型包虫病B超影像特征及其分布的基础上,系统观察阿苯达唑乳剂治疗期间包虫囊影像变化动态及其与疗效的关系,提出可用于药物治疗中疗效判定的影像分类方法.方法对497例初诊的肝囊型包虫病患者共645个包虫囊的B超影像进行分类,观察不同...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 惠瑞 高小红 等 《中国医疗设备》 2017年32卷12期 15-19页ISTIC
【摘要】 目的 本研究旨在探讨卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)深度学习在脑CT影像分类中的应用,达到提高影像分类智能化程度的目的,为临床筛查阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)提供便...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张敏 李灵敏 《医药前沿》 2017年7卷16期 123-124页
【摘要】 目的:探讨甲状腺影像学报告TI-RADS分级在甲状腺良恶性疾病诊断中的临床价值.方法:回顾性分析2016年1月至2016年12月山西晋中一院医院行超声检查的186例甲状腺肿物病人的临床资料.以病理学检查结果为金标准,通过对比分析术前超声影像...
【关键词】 甲状腺影像学报告TI-RADS分类；甲状腺乳头状癌；术前诊断；
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- 方法：
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【中文期刊】 李博 曹鹏 等 《中国图象图形学报》 2013年18卷10期 1322-1328页
【摘要】 针对传统方法通常选取角点或极值点作为特征点,忽略了局部纹理变化从而影响医学影像分类性能的问题,提出一种新的特征点检测和描述方法,并应用Bag-of-Keypoints模型实现医学影像分类.首先改进自适应的Kmeans对影像进行像素级聚类,构...
【关键词】 影像分类；特征点；Bag-of-Keypoints模型；
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【中文期刊】 曹春红 赵大哲 等 《计算机应用与软件》 2012年29卷12期 103-107页
【摘要】 随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求.将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型.为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词袋模型中的语...
【关键词】 医学影像分类；词袋模型；概率潜在语义分析算法；
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【中文期刊】 刘文义 《黑龙江医学》 2011年35卷12期 937-938,956页
【摘要】 目的 探讨研究静止性脑梗死高分辨CT表现及临床特点.方法 对急性脑卒中患者及健康体格检查中的受检对象进行高分辨螺旋CT检查,以发现陈旧性梗死灶,并询问病史以排除过去有症状性脑卒中,同时进行影像学分类及病因追查.结果 影像学检查分两类:(1)...
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【中文期刊】 王蕾 丁明凤 《医疗卫生装备》 2025年46卷1期 7-12页ISTICCA
【摘要】 目的:为提升胰腺囊性肿瘤分类的准确率和一致性,构建融合深度学习和影像组学特征的综合分类模型.方法:首先,利用影像组学技术提取胰腺囊性肿瘤图像的影像组学特征,采用ResNet50卷积神经网络提取胰腺囊性肿瘤图像的深度学习特征,并采用最小绝对收...
- 概要：
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【中文期刊】 方俊泽 邢素霞 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 360-368页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性.SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,扩大感受...
- 概要：
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