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【中文期刊】 鲍艳春 石彩霞  等 《遗传》 2024年46卷9期 701-715页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 随着高通量测序技术的迅猛发展,基因组学领域迎来了数据量的爆炸性增长,这对传统生物信息学处理复杂数据模式的能力构成了严峻挑战.在此技术革新的关键时刻,深度学习作为人工智能领域的前沿技术,以其强大的数据解析与模式识别能力,为基因组学研究注入了新...

【关键词】 深度学习； 基因组； 卷积神经网络；

【中文期刊】 郝鹏飞 李瑶  等 《中国医疗设备》 2024年39卷2期 52-56,69页 ISTIC

【摘要】 目的 探究人工智能医疗器械领域中使用循环生成对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,CycleGAN)和辅助分类生成对抗网络(Auxiliary Classificatio...

【关键词】 循环生成对抗网络； 辅助分类生成对抗网络； 数据增广；

【中文期刊】 陈宇亭 周飞宇  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 813-820页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:开发一种基于深度学习神经网络的方法将宫颈癌MVCT图像转换为具有高信噪比和高对比度的伪kVCT图像,从而提供宫颈癌自适应放疗需要的患者三维解剖图像和定位信息,引导加速器实现精确放疗.方法:收集54例宫颈癌患者的MVCT和kVCT图像组...

【关键词】 循环生成对抗网络； MVCT； 合成CT；

【中文期刊】 奚谦逸 张钒  等 《中国医学影像技术》 2023年39卷2期 264-269页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 采用改进循环生成对抗网络(UCycleGAN)基于颅脑MR图映射模型生成伪CT图.方法 对50例鼻咽癌颅脑MR图与CT图进行配准及预处理;以U-net网络并添加L1距离函数替换原始循环GAN(CycleGAN)模型生成器的深度残差网络...

【关键词】 脑肿瘤； 放射治疗； 循环生成对抗网络；

【中文期刊】 夏亮 梁志鹏  等 《磁共振成像》 2023年14卷7期 121-126页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,CycleGAN),利用非配对患者头颅磁共振图像数据实现水抑制T2WI图像和弥散加权成像(diffusion weighted imagi...

【关键词】 急性脑梗死； 脑卒中； 弥散加权成像；

【中文期刊】 黄星武 傅万凯  等 《中国医学影像技术》 2023年39卷7期 1070-1074页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 观察循环生成对抗网络(CycleGAN)用于对鼻咽癌兆伏级CT(MVCT)图像进行迁移修正的价值.方法 纳入101例于自适应放射治疗前接受计划CT(pCT)及MVCT扫描的鼻咽癌患者,随机将其分为训练集(n=80)和测试集(n=21)...

【关键词】 鼻咽肿瘤； 循环生成对抗网络； 体层摄影术,X线计算机；

【中文期刊】 汪涛 彭韬  等 《中国医疗设备》 2023年38卷4期 1-6,12页 ISTIC

【摘要】 目的 通过深度学习技术实现虚拟定量差分相衬(Virtual Quantitative Differential Phase Contrast,V-qDPC)重建,提高定量相位成像衬度和鲁棒性,为无标记红细胞的全自动分类提供新思路.方法 通过...

【关键词】 定量差分相衬成像； 无标记红细胞； 循环一致生成对抗网络；

【中文期刊】 孙龙飞 刘慧  等 《图学学报》 2023年44卷3期 502-512页

【摘要】 由于受成像设备性能及辐射剂量等因素的限制,CT以及MRI图像序列的层间分辨率远低于层内分辨率,这极大地限制了医学图像的应用,如何有效提高医学图像序列的层间分辨率是一个亟待解决的问题.针对此问题,将医学图像转换成对应的二值图像,实现对连续医学...

【关键词】 医学图像层间插值； 循环生成网络； 生成器；

【中文期刊】 吴先想 牛振洋  等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷7期 811-816页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:采用循环对抗生成网络算法建立胸部锥形束CT(CBCT)校正模型,探讨该模型用于提升CBCT质量的可行性,评估校正的CBCT(CCBCT)用于剂量计算的准确性.方法:选择食管癌或肺癌患者已配准的CBCT和定位CT 70例,随机选取其中6...

【关键词】 循环对抗生成网络； 锥形束CT； 影像校正；

【中文期刊】 郭梦琰 张娟  等 《计算机工程》 2022年48卷3期 280-287页

【摘要】 大气散射模型与有雾图像及对应清晰图像间的映射模型不适配,导致使用大气散射模型进行图像去雾处理时,图像存在颜色偏差、纹理细节粗糙等问题.基于模拟生物视觉系统的反馈原理,提出一种端到端的循环生成对抗网络算法,以解决误差累积造成的去雾图像低质的问...

【关键词】 图像去雾； 循环卷积神经网络； 生成对抗网络；