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【中文期刊】 廖品亮 王子洪  等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 24-34页 MEDLINEISTIC

【摘要】 近年来,心血管疾病已经成为常见疾病,随着机器学习技术和大数据技术的发展,计算机新技术对心电信号的处理能力得到了大幅提升,这也促使心血管疾病辅助诊断技术迎来了新的发展契机.该文围绕机器学习技术在心电信号处理方面的应用情况进行总结和探讨,尤其是...

【关键词】 心电图机器学习； 信号特征提取； 模糊分类；

【中文期刊】 谢佳静 魏守水  等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷1期 1-11页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段.心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程监控中一个重要问题.由于实时监护用心电的强噪声背景影响,传统的T波特征提取与分类算法遭遇瓶颈.提出一种结合切片频率小波...

【关键词】 心电图； T波形态分类； 卷积神经网络；

【中文期刊】 韩宇森 杨宏波  等 《计算机科学》 2022年49卷z2期 468-475页

【摘要】 先天性心脏病相关性肺动脉高压(Pulmonary Arterial Hypertension,PAH)在临床上有着很高的发病率、致残率和病死率,其确诊主要采用右心导管测量平均肺动脉压,这种方法有创且操作性要求高,不便在筛查中采用,因此探索一...

【关键词】 心电图； 先天性心脏病(先心病)； 肺动脉高压；

【中文期刊】 李润川 张行进  等 《郑州大学学报（工学版）》 2021年42卷4期 7-12页

【摘要】 心律失常是一种常见的心电活动异常,严重的可能危及人的生命.为了能准确诊断心律失常,提出了一种新的方法,用于心律失常诊断中对心搏的识别分类.首先对原始心电信号进行去噪预处理,并根据R峰位置获得心搏段.然后提取235单心搏特征点、R波幅值、P ...

【关键词】 心电图； 多特征融合； KN N模型；

【中文期刊】 马晶 李林献  等 《医疗卫生装备》 2020年41卷12期 31-34,43页 ISTICCA

【摘要】 目的:构建一种有效的心电图分类算法,以实现对正常心电图与异常心电图的准确、可靠识别.方法:对来源于PhysioNet开源数据库的基于.dat文件的心电图信号进行预处理及扩充,构建卷积神经网络模型并优化批尺寸(batchsize)、正则化参数...

【关键词】 卷积神经网络； 心电图分类； 超参数优化；

【中文期刊】 王丽苹 董军  《中国生物医学工程学报》 2010年29卷6期 916-925页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 心电图模式分类是模式识别研究的经典应用之一,在可穿戴心电图设备、动态心电图诊断、重症监护以及疾病与心脏活动关系研究等方面具有重要的应用价值.讨论面向实际应用的心电图模式分类工作的可能方法,归纳近年来心电图模式分类技术在知识推理模型、结构模式...

【关键词】 心电图模式分类； 分类器融合； 思维模拟；

【中文期刊】 唐孝 唐丽  等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷2期 246-249页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要.现存许多ECG分类技术存在实现困难,处理时间长和只能对2～3类的ECG进行分类的不足.我们提出了一类基于SVM的ECG分类的崭新的方法,阐明了SVM对ECG分类的基本思想.与传统的神经网络分类相...

【关键词】 支持向量机； 模式识别； 特征提取；

【中文期刊】 曹玉珍 范增飞  《生物医学工程学杂志》 2008年25卷1期 53-56页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 在对心电图进行离散小波变换获得特征空间的基础上,提出了基于最大散度的特征搜索算法.对特征空间进行搜索得到不同维数下的优化特征组合,通过研究这些优化特征组合的散度值随维数的变化趋势,最终确定特征向量的特征构成,并以此特征向量训练BP神经网络....

【关键词】 心电图分类； 神经网络； 小波变换；

【中文期刊】 董军 徐淼  等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷6期 1224-1229页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 心脏病是现代社会的高发病,如何及时识别病兆并诊断始终是人类面临的严重问题.心电图(electrocardiogram,ECG)的自动识别既是医学不断努力追求的重要目标,也是计算机科学面临的明确问题.本文回顾ECG识别的基本方法,分析其特征;...

【关键词】 心电图； 形态； 经验；

【中文期刊】 冯俊 邱雅竹  等 《第三军医大学学报》 2006年28卷8期 857-858页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的研究得到高效、快速、高准确率的心电图的分类方法.方法运用Mexican-hat小波检测多导联心电信号的特征点,然后运用径向基函数网络对特征进行分类.结果经过MIT-BIH心电数据库波形试验,并与别的实验比较证明,该方法具有较高准确率,对...

【关键词】 多导联； 心电图分类； 特征；