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【中文期刊】 李永康 方安成 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷1期 33-39页 ISTIC
【摘要】 为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法.首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利...
【中文期刊】 李全池 黄鑫 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷1期 31-40页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心律失常是心血管疾病中最为常见的疾病类型之一.基于便携式设备,对少数导联的心电图进行长期智能监护,有利于提高心律失常的检出率,但产生的海量长程ECG数据会给临床医生带来极大的工作负担,也容易导致漏检和误判.为此,提出一种融合单导联心电图传统...
【中文期刊】 郑州大学心电学研究所 天津心脏病学研究所 《实用心电学杂志》 2023年32卷4期 234-242页
【摘要】 心电图具有生物特征身份识别的普遍性、可携带性、唯一性和稳定性,其作为新的身份识别方法"跨界"应用到信息技术领域,丰富和完善了现有的生物特征识别技术,适用于保险业客户身份识别.本文首先介绍了保险业常用的生物特征识别技术、心电生物特征识别技术及...
【中文期刊】 郭庆 迮良佳 等 《计算机仿真》 2021年38卷5期 445-449,461页
【摘要】 为提高心电图分类的准确度,提出一种基于能量特征和PSOBPNN的心电图分类方法.方法 首先采用小波包变换对心电信号进行多尺度分解,提取小波包节点系数重构后的归一化能量,将其作为心电信号特征,再者利用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络(BP...
【中文期刊】 方瑞 孟雪 等 《工业控制计算机》 2021年34卷7期 122-123页
【摘要】 在心血管疾病发病前,往往会出现相应的心律失常,为了准确检测预防心血管疾病,针对心电信号的识别分类,国内外学者进行了大量的研究.循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)具有记忆特性,可以处理和预测序列数据,克服...
【中文期刊】 唐孝 唐丽 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷2期 246-249页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要.现存许多ECG分类技术存在实现困难,处理时间长和只能对2~3类的ECG进行分类的不足.我们提出了一类基于SVM的ECG分类的崭新的方法,阐明了SVM对ECG分类的基本思想.与传统的神经网络分类相...
【中文期刊】 钟高艳 陆宏伟 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷5期 539-544,550页 ISTIC
【摘要】 首先介绍了房颤的症状、发病率及危害,然后重点阐述了基于体表心电图的房颤时域、频域和非线性分析自动识别技术,最后对文献报道的房颤识别算法辨别房颤的灵敏性、特异性、阳性预测率、准确率进行统计,并对各种方法的优缺点进行了比较.经过对比发现,利用多...
【中文期刊】 苏红森 高鹏 等 《中国医学装备》 2017年14卷6期 168-170页 ISTIC
【摘要】 远程心电监护技术是微电子技术、人工智能技术、通讯技术以及医学技术相结合的产物,其关键技术环节包括数据预处理、特征点识别、分析诊断和远程预警.利用远程心电监护技术,可以跨越地域的限制,随时随地对患者进行心电监护、预警并及时采取相应处置措施,做...
【中文期刊】 易力 李祥 等 《实用心电学杂志》 2019年28卷2期 136-140页
【摘要】 现代控制理论和计算机技术的进步,为深入研究心电信号内在动态病理特征创造了良好条件,并推动了相关学者在基于心电信号转化数据的神经网络模型构建、心电信号异质度特征的量化指标提取、心脏疾病辅助诊断等方面的早期探索.本文综述了心电动力学信号数据特征...
【中文期刊】 郑晓娜 诸强 等 《北京生物医学工程》 2016年35卷2期 208-213页 ISTIC
【摘要】 随着人们对信息安全和可靠性的要求日益提高,生物特征识别技术成为信息安全领域中一个重要的研究课题.近年来,由于传统生物特征识别技术正在遭遇伪造、仿制生物特征的挑战,使得基于心电信号的身份识别技术成为一个热门研究领域.自心电信号被作为新的生物特...