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【中文期刊】 林铭俊 温耀棋 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 489-495页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有心电自动诊断模型在长时依赖性学习上存在的局限性,提出一种结合双向选择性状态空间模型(BiMamba)与残差多尺度感受野模块的12导联长时心电信号自动诊断模型(BiMamba-RMSF).首先,设计具有残差连接的多尺度感受野模块实现更...
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【学位论文】 作者：黄泽鑫 导师：邹亮 中国矿业大学(江苏) 中国矿业大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2022年
【摘要】 心血管疾病是中国居民的首要致死病因。其中，充血性心力衰竭(Congestive Heart Failure，CHF)是一种致死率高、治疗成本高、早期不易发现的心血管疾病，受到研究人员的广泛关注。传统在医院环境下的诊断方法不便于患者对身体状况...
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【学位论文】 作者：张栋栋 导师：袁晓辉 武汉理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 心血管疾病在居民死亡原因中位列首位，时刻威胁着患者生命，更为社会医疗系统带来了严峻挑战。心律失常，是一种重要的心血管疾病，临床医生一般使用心电图（Electrocardiogram，ECG）对其进行诊断。然而，即使对于有经验的心脏病专家来说...
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【学位论文】 作者：胡风淼 导师：周洪建 广州医科大学 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学（硕士） 2020年
【摘要】 心血管疾病是困扰着人们的一项最为重大的问题。在过去传统医疗模式下，由主治医生负责病患的心电图识别工作。随着计算机技术的不断发展创新，人们将各种数学建模以及机器学习方法运用于心律失常的分类，试图探索出一种比前人更加准确有效的方法。文章试图探索...
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【中文期刊】 郭宇昊 王大为 《电脑与电信》 2024年7期 8-12页
【摘要】 心律失常是引起心肌梗塞、突发性心脏死亡等严重疾病的重要原因,常借助心电图进行早期诊断.然而,传统的心电信号分类方法有着复杂的特征提取任务,计算量大、费时费力.为此通过在经典卷积神经网络的基础上加入Dropout层,设计了一种改进的卷积神经网...
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【中文期刊】 李云 吴水才 等 《中国医疗设备》 2019年34卷7期 24-28页ISTIC
【摘要】 为了提高心律失常自动诊断的识别率,本文提出一种基于XGBoost模型的心律失常分类方法.对MLII导联信号进行分析,提取信号投影特征和RR间期特征形成特征向量,标准化后输入到XGBoost分类器.通过训练,得到的基于XGBoost的心律失常...
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【中文期刊】 葛丁飞 《深圳大学学报（理工版）》 2009年26卷2期 137-142页
【摘要】 基于Frank 正交心电导联早期心肌梗死的特征提取和分类,提出利用多通道回归(multivariate autoregressive,MAR)模型对心电信号(electrocardiogram,ECG)进行建模,以MAR系数为心电特征,对P...
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【中文期刊】 李小梅 李时辉 《仪器仪表学报》 2005年26卷1期 1-7页
【摘要】 利用多变量参数回归模型(MAR)的数据融合技术,从双导联心电信号中提取特征,以实现计算机辅助自动诊断.在分类时,利用MAR模型系数及其K-L变换作为信号特征,并采用了非线性二次判别函数(QDF)分类器.利用文中方法对MITBIH标准数据库中...
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【中文期刊】 葛丁飞 李时辉 等 《浙江科技学院学报》 2004年16卷2期 92-97,108页
【摘要】 心电信号(ECG)智能分析非常有利于严重心脏病人的自动诊断.本文介绍了多变量回归模型(MAR)建模法,利用MAR模型从双导联ECG中提取特征对ECG信号进行分类.在分类时,利用MAR模型系数及其K-L变换(K-L MAR系数)作为信号特征,...
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【中文期刊】 周天 《华西医学》 2023年38卷1期 126-129页ISTICCA
【摘要】 心电图是一种无创、廉价、便捷的诊断心血管疾病和评估心血管事件风险的检查方法.尽管心电图检查已具备明确的标准化操作及流程,但由于诊断经验的不同,即便是训练有素的医生对心电图的解释也可能存在主观偏差.近年来,人工智能通过建立深度神经网络模型,已...
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