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【中文期刊】 章珊珊 陈蒙蒙 等 《医院管理论坛》 2024年41卷5期 58-61页
【摘要】 目的 利用UCI平台心脏病数据集,比较与评估四种传统机器学习模型在心脏病预测中的有效性.方法 采用逻辑回归、支持向量机、随机森林和决策树 4 个机器学习模型算法对心脏病进行预测,计算其准确性、精确度、召回率和F1分数等指标评估模型的性能.结...
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【中文期刊】 曹自雄 陈宇鲜 等 《中国医学装备》 2024年21卷8期 106-112页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种基于高斯核函数的差分隐私模糊C均值聚类算法(DPFCM_GF),旨在优化大数据背景下医疗数据分析和挖掘带来的数据隐私安全问题,为数据隐私保护提供理论基础.方法:针对随机初始化模糊C-均值隶属度矩阵降低算法精度问题,采用最大距离...
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【中文期刊】 张书铭 张义炜 等 《广西医科大学学报》 2024年41卷1期 67-77页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨外周血白细胞(PBLs)细胞周期末期促复合体亚基1(ANAPC1)表达与冠心病(CHD)的相关性及其诊断价值.方法:从GEO数据库检索基因表达数据集和单细胞RNA测序数据集观察ANAPC1在CHD患者PBLs和其他细胞中的表达情况...
【关键词】 细胞周期末期促复合体亚基1;冠心病;单细胞RNA测序分析;
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【中文期刊】 杨启帆 方柔柔 等 《实用心脑肺血管病杂志》 2023年31卷11期 53-57页ISTIC
【摘要】 目的 基于生物信息学分析方法和机器学习算法探究铁死亡参与糖尿病心脏病(DHD)的机制.方法 从美国国家生物技术信息中心(NCBI)基因表达综合(GEO)数据库下载数据集GSE4745(大鼠心肌细胞测序数据)和数据集GSE26887(人心肌细...
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【学位论文】 作者:许越 导师:孙旭 华中科技大学 统计学 应用统计(硕士) 2022年
【摘要】 不平衡数据集的分类问题是实际业务场景中最重要的建模问题之一。传统的机器学习分类算法大多只面向于平衡数据集,在训练过程中仅重视模型对样本总体的分类效果,当其应用于不平衡数据集时,会倾向于将样本判定为占比更大的类别,从而对少数类样本的识别能力下...
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【中文期刊】 肖斌 陈嘉博 等 《电子学报》 2022年50卷10期 2425-2432页
【摘要】 面向心脏疾病计算机辅助诊断,本文提出一种基于一维卷积神经网络和循环神经网络混合深度学习结构的心音分析方法.本结构首先利用卷积神经网络学习心脏病症在心音信号上的表征,然后通过循环神经网络处理心音信号中的时序信息进行分类,在提升心音分类正确率的...
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【中文期刊】 陆家发 张国明 等 《医学信息学杂志》 2017年38卷4期 39-43页ISTICCA
【摘要】 以UCI心脏病数据集为试验测试数据,利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类,分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比,指出深度学习技术对医疗大数据的挖掘具有巨大潜力和重要的应用价值.
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【中文期刊】 韩乃华 《中国卫生产业》 2017年14卷4期 52-53页
【摘要】 心电图(ECG)检查属于临床诊断尤其是心脏病诊断最常用方式之一,ECG信息化管理可以有效实现ECG高采样率的储存,更加及时准确提供当前及既往心电信息.ECG信息化管理系统的建立,能够提供心电数据集中地进行储存、分析、管理与统计,且该系统和医...
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【中文期刊】 崔园 冯焕婷 等 《微计算机信息》 2006年22卷24期 33-34,72页
【摘要】 本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习.作者用心脏病数据集范例来解释有指导学习的过程.实验表明患心脏病病人的某些属性特征和患心脏病风险的大小有较大关系.数据挖掘的结果对于医生临床诊断有很重要的意义.
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【中文期刊】 胡博 周乾宇 等 《中国预防医学杂志》 2024年25卷8期 985-990页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 分析2010-2020年中国主要心血管疾病死亡率水平及变化趋势,为应对心血管疾病提供参考.方法 从2010-2020年《中国死因监测数据集》选取脑血管疾病、缺血性心脏病、高血压性心脏病的死亡数据,分别计算不同年份、城乡、性别、地区人群...
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