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【中文期刊】 陈萌辉 叶大田 等 《北京生物医学工程》 2007年26卷1期 48-51页ISTIC
【摘要】 心音能有效地反应心脏尤其是瓣膜活动状况,研究基于心音的心脏病决策系统具有重大意义.心音分段是建立心音决策系统的基础和前提,其目的是定位心音的主要成份,为特征提取与模式识别提供定位基准.本文通过使用双门限、迭代等方法,改进了基于信号能量的分段...
- 概要：
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【中文期刊】 赵治栋 赵知劲 等 《航天医学与医学工程》 2004年17卷6期 452-456页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的实现心音信号的自动分段:第一心音、收缩期、第二心音、舒张期.方法提出了一种新的无需心电参考的心音自动分段算法,首先用最优的小波阈值滤波技术对心音信号预处理,保留并突出心音信号的基本特征;然后利用希尔伯特变换提取信号包络,对包络信号采取一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗保钦 陈远贵 等 《计算机仿真》 2011年28卷1期 340-343页
【摘要】 研究诊断心血管病,结合形象化,利用图像检测,提高诊断水平.心音分段是心音图分析的一个重要环节.分段效果将直接影响心脏疾病的诊断水平.为了提高心音的分段正确率,根据动力学复杂性原理,提出一种简单度和归一化平均香农能的心音分段算法.对于复杂多样...
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【学位论文】 作者：姚鹏飞 导师：成谢锋 南京邮电大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2016年
【摘要】 心率变异性（HRV）描述了连续心跳之间的差异，它起源于交感神经系统和副交感神经系统对心脏的调制，可以作为自主神经系统的评价指标。HRV与人体的血压、呼吸、激素以及情绪都有着非常密切的关系。目前，经过大量实验和科学验证后，心率变异性已经成为测...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李晓玉 导师：李江 浙江大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2015年
【摘要】 心脑血管疾病是近年来发病率较高的疾病之一，不仅难以预防，而且致死率高，是人们特别是老年人的头号杀手，而心脏类疾病又是心血管疾病里比较常见的疾病。现有的检测心脏疾病的手段比较多，比如心电图、B超以及彩超等，但此类检测手段只能在心脏出现明显病变...
- 概要：
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【学位论文】 作者：屠志海 导师：曹桂涛 华东师范大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2011年
【摘要】 心脏是人体的重要器官之一，它的各个组成部分反映了心脏状况的重要信息。如今心血管疾病已经严重影响到了人类的健康，甚至危害到生命。随着现代社区医疗的不断发展，为了能够更好更便捷地帮助人们快速及时了解自己的心脏状况，借助计算机来对心脏进行自动的辅...
- 概要：
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【学位论文】 作者：林辉杰 导师：郭兴明 重庆大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2010年
【摘要】
本文以从心音信号中提取的心脏储备指标为研究对象，为弥补这些指标在实际运用过程中的不足，对这些指标进行变异性分析，提供了评价心脏储备的动态指标，为评估心脏状态提供了更多的参考信息。本文的研究工作主要有：
①心脏储备无创监测系统软...
- 概要：
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【中文期刊】 林勇 许晓飞 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷4期 485-489页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 与原始信号相比,心音包络能够更好地显示心音的特征.心音包络的提取是对心音进行时域分析的基础.本研究提出利用希尔伯特-黄变换提取心音包络的方法.首先利用黄变换提取心音信号的固有模态函数,然后利用希尔伯特变换提取心音包络.在希尔伯特.黄变换提取...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 许莉莉 郭学谦 《中国医疗设备》 2018年33卷1期 86-88,101页ISTIC
【摘要】 目的 心音信号自动分段是心音正常与异常识别的首要任务,利用心音信号的周期性和生理特征对心音信号进行自动分段.方法 针对48例心音,其中异常10例,每例提取2个时长5 s的样本,共96个样本采用数学形态学和片段相关计算相结合的算法,自动提取心...
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【中文期刊】 曾劲云 何培宇 等 《四川大学学报（自然科学版）》 2019年56卷5期 867-874页
【摘要】 心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数...
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