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【中文期刊】 张宇 张建华 等 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2009年35卷5期 750-755页
【摘要】 从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果.首先,利用FastICA对观测信号进行...
【中文期刊】 雷江震 邹俊忠 等 《上海生物医学工程》 2006年27卷3期 159-162页 CA
【摘要】 独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值.本文提...
【中文期刊】 李晓欧 张笑微 等 《数据采集与处理》 2004年19卷3期 317-322页
【摘要】 应用维纳滤波和快速独立分量分析技术(FastICA),提出一种诱发电位(EP)P300分量的少次提取算法.首先由少次刺激平均后的EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器,对滤波后的结果进行叠加平均得到新的EP,然后利用FastICA实现EP与伪...
【中文期刊】 姚文坡 林燕 等 《北京生物医学工程》 2016年35卷2期 151-155页 ISTIC
【摘要】 目的 研究基于峭度和负熵的FastICA的模型特点,分析两种算法在心电信号去噪中的应用,对ICA在信噪分离中的特点加以分析研究.方法 首先利用心电数据库MIH-BIT中单独的心电信号和噪声混合对FastICA进行降噪测试,通过降噪后心电信号...
【中文期刊】 蒋芳芳 刘星航 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2017年38卷11期 1530-1533页
【摘要】 常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优势,通过对母体体震信...
【关键词】 胎儿心搏信号； 母体体震信号； 快速独立分量分析算法；
【中文期刊】 赵治栋 徐雯 等 《传感技术学报》 2015年28卷9期 1275-1281页
【摘要】 针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题.本文将修正BFGS法(MB?FGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取.分别用合成信号和临床信...
【中文期刊】 陈宏铭 王远大 等 《生物医学工程学进展》 2014年35卷3期 138-145页 CA
【摘要】 该文提出一种结合小波变换(WPT)与快速独立分量分析(FastICA)算法的方法来分析脑电信号.首先,原始脑电信号是通过使用WPT分解为三个层.然后,设置第三层最高频率的系数为零,以减少脑电信号的随机噪声,同时尽可能的保留信号的细节.其次,...
【中文期刊】 申丽岩 方滨 等 《计算机仿真》 2007年24卷5期 79-82,175页
【摘要】 独:立分量分析(ICA)模型中,有关独立性的假设对模型的可识别性至关重要,然而在实际应用中信号源之问往往有某种程度的联系.孕妇腹部信号是由胎儿心电信号(FECG)和母亲心电信号(MECG)线性混合而成的,但是FECG与MECG之间存在一定的...
【中文期刊】 吴小培 詹长安 等 《中国科学技术大学学报》 2000年30卷6期 671-676,638页
【摘要】 工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术.传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波.论文则提出了用独立分量分析(ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法.在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上.根据三种不同的实际情况,详细讨...
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