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【中文期刊】 DAI Yakang 张欢 等 《计算机与数字工程》 2018年46卷8期 1511-1515,1574页
【摘要】 脑血氧在临床治疗和诊断中起着重要作用,然而在基于近红外光谱技术的信号采样过程中由于人体的生理活动和随机噪声等干扰带来的基线漂移和高频噪声,严重影响了数据的精确度.因此,论文提出一种改进的总体完备经验模态分解(ICEEMD)和排列熵(PE)相...
【关键词】 脑血氧；改进的总体完备经验模态分解；排列熵；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张欢 刘燕 等 《计算机工程》 2017年43卷6期 53-58页
【摘要】 针对现有完备总体经验模态分解方法在脑电去噪中的模态筛选偏差问题,结合改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)与近似熵,提出一种新的脑电(EEG)信号去噪方法.对EEG信号进行ICEEMD分解,得到一系列本征模态函数(IMF),再对IMF分...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李晓莉 李成伟 《光学精密工程》 2016年24卷7期 1754-1762页
【摘要】 针对近红外无创血糖检测过程中噪声对血糖浓度模型精度和稳定性的影响,提出用自适应噪声总体集合经验模态分解方法实现近红外光谱信号的去噪;同时,根据原始信号曲率和分解后本征模态函数(IMFs)曲率间的离散弗雷歇距离选择相关模态.首先,将自适应噪声...
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【中文期刊】 张学军 朱丽敏 等 《计算机技术与发展》 2016年26卷8期 166-170页
【摘要】 为了研究脑磁图(MEG)信号在识别精神分裂症方面的应用，文中提出了一种基于总体经验模态分解(EEMD)和希尔伯特( Hilbert)变换的识别方法。在对正常人和精神分裂症患者的脑磁信号进行预处理的基础上，通过EEMD方法将信号分解为一系列的...
- 概要：
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【中文期刊】 韩庆阳 王晓东 等 《电子与信息学报》 2015年37卷6期 1384-1388页
【摘要】 人体血氧饱和度是基于脉搏波信号测量得到的,然而在脉搏波信号采集的过程中存在着由人体呼吸和仪器本身热噪声等带来的基线漂移和高频噪声,影响人体血氧饱和度的测量精度.因此,该文提出一种总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical M...
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【中文期刊】 赵肖宇 方一鸣 等 《光谱学与光谱分析》 2015年4期 1146-1150页
【摘要】 针对近红外透射和吸收双光谱提出一种自适应的去噪方法。同步采集样品的近红外透射谱和吸收谱，在相同分解原则下总体经验模态法分解两组光谱，得到单组分特征模态分量。计算特征模态分量与原透射谱、吸收谱之间相关性，以及两组特征模态分量之间相关性，相关性...
【关键词】 总体平均经验模态分解；相关性；近红外；
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【中文期刊】 林文晶 张榆锋 等 《电子学报》 2014年7期 1424-1428页
【摘要】 提出基于总体经验模态分解（EEMD）血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度。首先估计辅助分析所需的白噪声幅度，进而用 EEMD 得到无模态混叠的本征模态函数（IMF）组，最后分离出血流信号的 IMF 。将本方法应用于计算机仿真和人体实测超...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵肖宇 方一鸣 等 《光谱学与光谱分析》 2014年6期 1624-1628页
【摘要】 基线校正是光谱分析的重要环节，现有算法通常需要设定关键参数，不具备自适应性。根据总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD）残余量特点，提出用残余量拟合光谱基线。通过残余量与信...
【关键词】 总体平均经验模态分解；残余量；相关性；
- 概要：
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【中文期刊】 赵肖宇 方一鸣 等 《光谱学与光谱分析》 2013年12期 3255-3258页
【摘要】 二代小波是公认较好的降噪手段，但是降噪效果依赖于基函数、分解层数和阈值等参数设置。经验模态分解（empirical mode decomposition ，EMD）无需参数设定，按照频率特性将信号分解成本征模函数（in-trinsic mo...
【关键词】 总体平均经验模态分解；拉曼光谱；信号降噪；
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【中文期刊】 张爱桃 李彬 等 《计算机工程》 2011年37卷19期 163-165页
【摘要】 在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题.为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法.利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同—频率段的信号和噪声,获得相关性强的成分.实...
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