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【中文期刊】 张舒涵 牟宇锋 等 《电子科技大学学报》 2024年53卷5期 771-784页
【摘要】 情绪识别使计算机系统具备感知人类情感的能力,它已成为计算机科学、心理学、社会学、生物医学工程等多个学科的研究热点.脑电(Electroencephalography,EEG)网络分析方法是神经影像领域常用的神经认知分析方法,它通过捕获脑区间...
- 概要：
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【中文期刊】 陆苗 邹俊忠 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷2期 71-74,80页ISTIC
【摘要】 为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法.本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的“端点效应”,采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后将改进后的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 叶佳音 郑文明 等 《东南大学学报（英文版）》 2017年33卷4期 444-447页
【摘要】 为了提升音频和视频载体中的情感识别准确率,采用混合卷积神经网络和递归神经网络编码和集成视频与音频信息来源.通过智能的音频技术,从音频信号提取底层特征,然后用一维卷积神经网络抽象出高级特征,最后送入递归神经网络捕捉时间维度上的语调变化.作为对...
- 概要：
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【中文期刊】 江朝晖 高翠云 等 《微计算机信息》 2010年26卷32期 6-8页
【摘要】 家庭健康监护对于老年人等特殊群体的生活保障具有重要意义.针对目前家庭健康监护中普遍存在的不便于自然、连续监护以及没有心理或情感监护的不足,本文设计一个新型系统:采用穿戴式技术采集用户的部分生理信号,通过短距离无线通信发送到以DSP为核心的室...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李昕 孙小棋 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷6期 831-836页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对提高情感识别正确率这一国际开放问题,本文提出了一种基于小波包熵和自回归模型相结合的脑电信号特征提取算法.自回归过程能最大程度逼近脑电信号,用很少的自回归参数提供丰富的谱信息.小波包熵反映脑电信号在各个频带中的谱能量分布情况.将二者结合,...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 孙庚辰 孙家琪 等 《电子机械工程》 2025年41卷3期 48-58,86页
【摘要】 情感识别在人类生活中起着重要的作用.文中设计了一款多模态采集头盔,通过硬件与算法的双重优化,全面提升情感识别的性能.首先结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和眼动信号设计硬件采集系统,确保数据的高效与精确获取.然后...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张芳 杨洋 等 《中国听力语言康复科学杂志》 2024年22卷2期 196-197页ISTIC
【摘要】 目的 探讨3～5岁听障儿童情感语调识别与发音的关系,为听障儿童情感语调训练提供参考.方法 采用自编高兴与难过语调材料,选取76名3～5岁听障儿童进行语义中性时的情感语调识别和发音测试.结果 ①听障儿童情感语调的发音极显著低于识别(P<0.0...
- 概要：
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【中文期刊】 杜扶遥 姜囡 等 《科学技术与工程》 2024年24卷18期 7769-7775页
【摘要】 脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用.由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王星星 邵杰 等 《计算机技术与发展》 2024年34卷5期 109-116页
【摘要】 利用脑电图(EEG)信号对人类的情感进行识别一直是一个重要且具有挑战性的研究领域.传统的方法都是对一维EEG信号进行分析,然后提取特征进行识别;但这种方法需要提取许多时域或频域上的特征才能取得较好的识别效果.考虑到二维图像蕴含的信息要远远比...
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【中文期刊】 唐意恒 王永雄 等 《应用科学学报》 2024年42卷6期 1016-1026页
【摘要】 在跨受试情感识别中,不同受试者的脑电样本分布存在显著差异,常采用域适应方法减小脑电信号的个体差异.然而,全局域适应忽略了不同情感类别子领域的脑电分布差异,降低了情感特征的可区分性.此外,脑电信号包含众多的电极通道,并且受试者也只在部分刺激期...
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