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【中文期刊】 杨丽 王欢 等 《现代医学》 2024年52卷7期 1043-1049页ISTIC
【摘要】 目的:基于深度学习算法构建一种从手 X 线图像中识别类风湿关节炎(RA)和手骨关节炎(OA)的诊断模型.方法:回顾性纳入 2017 年 1 月至 2023 年 4 月在达州市中心医院被诊断为 RA 的 509 例患者的960 张单手X线图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张帅 张俊华 《航天医学与医学工程》 2021年34卷3期 252-259页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 提出一种基于深度学习的端到端儿童手骨X光图像骨龄评估框架,以实现高精度全自动骨龄评估.方法 由手骨分割网络和骨龄回归网络组成模型,手骨分割网络采用Mask-RCNN分割出手骨区域,分割后的手骨区域直接输入回归网络进行骨龄评估.其中,回...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈亿霖 导师：蒋田仔 中国科学院自动化研究所 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2004年
【摘要】 骨发育成熟度(骨龄)自动评判技术的出现得益于现代图像处理技术和模式识别技术的发展.骨龄指标在预防医学、临床医学和体育科学等领域得到广泛的应用,并且日益受到关注.由于准确性和客观性的要求,世界各国均大力发展本国的骨龄自动评判系统,近年来更是取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：闫惟娜 导师：杨昆 河北大学 仪器科学与技术 仪器科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】 骨折是一种高发性、并发性疾病，往往发生较为突然，且对诊断速度和精度有较高要求。若诊断不及时不准确，无法尽快对骨折部位实施相应的处理措施，可能造成预后困难等情况发生。X射线在骨科应用中较为广泛，具有操作简单、出片快速、成本低廉等优点，因此成为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付秀丽 宁刚 等 《北京石油化工学院学报》 2009年17卷1期 33-37页
【摘要】 为了探求可以同步分离手指骨和腕骨各部分轮廓的方法,便于骨龄测定.针对医学图像特点和要求.引入小波变换,结合传统图像分割方法,采用边缘生长和寻找大区域的方法,实现手骨同步分离.研究表明该方法能够较为精确的、全自动的分离手骨各部分.能够同步分离...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘佳宏 导师：王伟 重庆邮电大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2022年
【摘要】 骨龄常被用于反映儿童生长发育水平和成熟程度。通常采用普通X线机拍摄儿童左手，然后医生通过观察手骨X光片评估骨龄。此方式存在X线超标、评估时间长、评估过程主观性较强等缺点，无法在儿童中开展快速、便捷的骨龄评估工作。本文设计了一种骨龄采集与评估...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘蕊 导师：贺向前 重庆医科大学 其他 生物医学工程;生物医学工程(医学图像处理)（硕士） 2020年
【摘要】 人体器官的生长发育具有阶段性，常被用于生物年龄的检测。儿童青少年的年龄评估最普遍的方法是使用手腕骨来检测其生物年龄，手骨的形态反映了儿童青少年个体生长发育水平和成熟程度。骨龄评估(Bone Age Assessment, BAA)在法医学、...
- 概要：
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