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            【中文期刊】 王晖  胡帅  《中国卫生监督杂志》 2016年23卷3期 232-241页

            【摘要】 “双随机”抽查是随机抽取检查对象、随机选派执法检查人员的抽查机制,是国务院明确要求各级政府部门积极探索推广的一种新型监管模式。本文就卫生计生监督领域建立“双随机”抽查机制,运用信息化手段,按照随机抽取事项清单,建立了检查对象名录库和执法检查...

            【关键词】 “双随机”抽查机制抽取规则信息

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            【中文期刊】 邰杨芳  昝彭  等 《实用临床医药杂志》 2024年28卷3期 6-12页ISTICCA

            【摘要】 目的 基于疾病网络探讨血友病并发症的一般性规律,预测血友病患者可能发生的并发症.方法 从PubMed数据库中检索血友病相关文献,通过MetaMap工具从文献标题、摘要文本中抽取疾病实体,基于疾病对的共现关系构建疾病网络,分析疾病网络的整体特...

            【关键词】 血友病并发症疾病网络

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            【中文期刊】 岳国伟  吕楠  等 《情报探索》 2012年1期 105-107页

            【摘要】 分析了信息抽取的研究现状,提出了一种基于领域本体的Web信息抽取模型,对模型中的各部分功能进行了简要说明,明确了信息抽取的系统流程,提高了信息抽取效率.

            【关键词】 领域本体信息抽取规则生成

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            【中文期刊】 孙彬  李铁克  等 《计算机应用研究》 2010年27卷9期 3272-3275,3278页

            【摘要】 针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测.以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系.通过滑动时...

            【关键词】 广义动态模糊神经网络金融股指预测预测指标体系

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            【中文期刊】 燕敏  岳萍  等 《微计算机信息》 2010年26卷12期 145-147页

            【摘要】 本文利用本体思想,采用基于规则和统计相结合的算法,提出了一种网上人物信息提取算法,实现了半结构化人物信息的自动提取.通过程序统计的方法创建了一个包含4624个有效字段名的词典,用来检验提取出的字段名是否有效,当字段名有效时再提取其对应的字段...

            【关键词】 Web信息抽取抽取规则半结构化网页

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            【中文期刊】 蔡津津  赵杰煜  等 《计算机工程与设计》 2007年28卷11期 2623-2628页

            【摘要】 磷酸化是最重要的蛋白质翻译后修饰之一,随着蛋白质磷酸化数据的增加,利用已有数据对蛋白质磷酸化修饰进行规律挖掘和预测的条件日益成熟.设计新的基于AdaBoost(adaptive boost)分类器的规则抽取算法和利用修饰位点附近氨基酸性质作...

            【关键词】 磷酸化规则抽取预测

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            【中文期刊】 李洋  栾吉华  《科技资讯》 2007年35期 80-81页

            【摘要】 以往基于DOM的Web信息抽取方法在信息抽取过程中存在如需要较多样本集、适应性较差等问题,为解决Web上的信息在抽取中存在的问题,本文提出了一种在原有基于DOM的Web信息抽取方法的基础上引入竞争分类方法进行信息抽取.

            【关键词】 Web信息抽取DOM抽取规则

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            【中文期刊】 李洋  《吉林工程技术师范学院学报》 2007年23卷12期 70-71页

            【摘要】 Web信息抽取是近十年来发展起来的一门数据挖掘技术.本文主要介绍信息抽取的概念和任务,并给出了Web信息抽取的评价指标和信息抽取的原理,最后提出了当前Web信息抽取方法中存在的问题以及以后研究的重点.

            【关键词】 Web信息抽取包装器抽取规则

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            【中文期刊】 张晗  路振宇  等 《现代图书情报技术》 2006年9期 49-52页

            【摘要】 利用关联规则算法,对PubMed数据库中的4种抗肿瘤药物主题词和副主题词组配模式进行分析,并以文献和教科书标准,抽取出与这四类药有关的、有效的语义关系搭配模式,从而为文献检索和建立知识库提供依据.

            【关键词】 知识抽取关联规则主题词

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            【中文期刊】 崔雷  李丹  等 《情报学报》 2005年24卷6期 657-662页

            【摘要】 本文尝试根据书目文献数据库中主题词/副主题词之间的语义关联规则抽取知识.以阿斯匹林这一比较常用的药物作为文献集合的主题范围,选取经过验证的关联规则,将其运用到具体的文献之中,获得具体的药物与疾病之间的知识,并对这些知识进行检验,以评价这种知...

            【关键词】 知识抽取关联规则主题词

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