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【中文期刊】 龙超 林满华 等 《信息技术与信息化》 2021年8期 74-77页
【摘要】 为了实现对大量的医疗模糊图像进行修复性增强,使大量图像显得清晰和容易识别,便于医务工作者准确把握医疗图像的细节和特征,帮助医务工作者更便捷地对图像进行分析判断,以血细胞图像为例,通过运用拉普拉斯线性空间滤波器的图像增强技术、黑白二值化技术和...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 文浩 马金盛 等 《CT理论与应用研究》 2006年15卷2期 33-37页MEDLINEISTIC
【摘要】 针对乳腺X线摄片,提出了一种计算机辅助检测乳腺微钙化点的方法:首先利用灰度形态重构完成穹顶提取,除去乳腺背景结构同时又能很好地保留微钙化点;其次运用拉普拉斯算子在空间域内对图像进行锐化以增强微钙化点;然后在频率域内利用巴特沃思高通滤波器对图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶思 余晓锷 《计算机应用与软件》 2013年30卷3期 268-270页
【摘要】 截断伪影(又称Gibbs伪影)是MRI常见伪影之一.其产生的原因是K空间的有限采样或者高频数据丢失.基于全变分TV(total variation)的方法来抑制截断伪影.首先把问题转变成求全变分最小值,然后用非线性最优化算法来求解.该算法有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛维琴 周志勇 等 《软件学报》 2012年23卷9期 2489-2499页
【摘要】 针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨晓刚 杨立瑞 《CT理论与应用研究》 2012年21卷4期 705-712页MEDLINEISTIC
【摘要】 本文提出了一种X射线安检图像增强的新方法。传统X射线安检图像的对比度较小、边缘不够清晰、噪声较大,针对这些特点,本方法的思路如下：首先消除安检图像的背景区域噪声,接着利用拉普拉斯变换对图像的边缘进行增强,然后通过CLAHE（有约束的局部直方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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