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【中文期刊】 王欣宇 杨涛 等 《中华中医药学刊》 2024年42卷4期 15-18,后插6页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对中医个性化处方推荐问题,研究自动化处方推荐任务,为中医临床辅助决策提供参考.方法 基于大语言预训练文本生成模型设计一种中医个性化处方推荐算法.将中医处方推荐任务转化为端到端(seq2seq)的文本生成任务,即将临床症状描述文本通过...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘宇辰 曹媛媛 等 《计算机仿真》 2022年39卷5期 324-328页
【摘要】 随着数字信息时代的来临,推荐系统以及相应的数据推荐算法承担着越来越重要的角色.面对信息过载的压力下,如何解决传统数据推荐算法存在的信息稀疏问题,同时更好推荐对应的数据信息,表达出用户偏好信息,提出了基于动态迭代采样的异质信息网络推荐算法.上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 霍速 谭智敏 《中华医学图书情报杂志》 2019年28卷7期 21-26页 ISTICCA
【摘要】 目的:分析引文网络中期刊论文引文数据分布,做好期刊文献推荐工作.方法:通过对吉林大学农学部发文的引文分布实例分析,验证其偏离幂律分布的特征,建立通用的引文概率分布模型并拟合数据.结果:通过类比引用行为和物理中的随机扩散建立的引文概率分布模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 倪萍 《微型电脑应用》 2012年28卷1期 20-22页
【摘要】 针对中医诊断疾病的流程,以OWL语言来构建中医方剂本体.并提出基于SWRL的中医诊断和方剂推荐的规则表示方法,结合不确定性模型为基础构建中医辅助方剂推荐模型,通过实例来验证该模型的实际可行性.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕊 《城市建设理论研究（电子版）》 2011年32期
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法，对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型，结果表明，该模型能够为老读者个性化推荐新书，为新读者个性化推荐图书，较好地实现了图书馆的有针对性的创新服务。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕊 《城市建设理论研究（电子版）》 2011年29期
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法，对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型，结果表明，该模型能够为老读者个性化推荐新书，为新读者个性化推荐图书，较好地实现了图书馆的有针对性的创新服务。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蕊 《城市建设理论研究（电子版）》 2011年28期
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法，对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型，结果表明，该模型能够为老读者个性化推荐新书，为新读者个性化推荐图书，较好地实现了图书馆的有针对性的创新服务。
【关键词】 决策树个性化图书推荐兴趣模型；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵紫一 丁长松 《中医药导报》 2025年31卷4期 231-237页 ISTIC
【摘要】 目的:基于真实世界脑卒中临床数据,构建一种融合多视图图对比学习(MVCL)的个性化处方推荐模型.方法:根据脑卒中病例临床数据集建模多图结构,并融合中药属性及症状语义信息,以获得具有中医特征的节点嵌入向量.随后提出一种相似视图生成器用于视图增...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武征 雒伟群 《西藏科技》 2025年47卷2期 62-71页
【摘要】 近年来,知识图谱在推荐系统中为捕捉用户与项目之间的语义关联提供了有效工具.然而,现有研究主要关注简单的直接关系,未能充分利用高阶语义关联,并且在处理图谱噪声时,缺乏对局部结构的精细化操作,冗余信息未能彻底清除,最终影响推荐精度.为解决这些问...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李国轩 雒伟群 等 《西藏科技》 2025年47卷2期 72-80页
【摘要】 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性.尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模.针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积...
- 概要：
- 方法：
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