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【中文期刊】 徐伟 姚丽萍 等 《中国图象图形学报》 2014年19卷5期 716-722页
【摘要】 目的 超声心动图中图像噪声严重、分辨率低以及成像范围有限等缺点,导致二尖瓣(MA)瓣根的识别非常困难,采用加性核函数的支持向量机(SVM)分类器识别超声心动图中的二尖瓣瓣根位置.方法 心脏二尖瓣瓣根位置对于心室的分割、心脏建模以及多模态配准...
- 概要：
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【中文期刊】 吕卓 谢松云 等 《电子设计工程》 2011年19卷16期 24-27页
【摘要】 为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机（SVM）算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM 4种SVM改进算法以及基本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马洪远 张学军 《智能计算机与应用》 2024年14卷7期 29-36页
【摘要】 基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统存在鲁棒性不足和短时分类准确率较低的问题,本文提出了一种基于滤波器组典型相关分析的SSVEP信号分类方法(FBCCA-SVM).通过结合性能较为优秀的滤波器组典型相关分析(FBC-CA)和鲁棒...
【关键词】 稳态视觉诱发电位；脑机接口；滤波器组典型相关分析；
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【中文期刊】 李昕 张云鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷1期 45-50页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康.有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题.在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键.本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电信号作为评估参数,以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹蕾 黎维娟 等 《南方医科大学学报》 2011年31卷2期 324-328页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断.实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法.
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- 方法：
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【中文期刊】 张岁霞 木拉提·哈米提 等 《生物医学工程与临床》 2016年20卷5期 521-528页ISTICCA
【摘要】 目的：探讨数据挖掘技术在新疆肝包虫病分型中的应用。方法提取肝包虫病CT图像的灰度-梯度共生矩阵（GGCM）和灰度共生矩阵（GLCM）特征，应用主成分分析法对各纹理特征及混合特征分别进行降维，采用支持向量机（SVM）分类器、决策树C4.5分类...
【关键词】 纹理特征；数据挖掘；支持向量机(SVM)分类器；
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【中文期刊】 杜英魁 刘鑫 等 《传感器与微系统》 2020年39卷6期 154-157页
【摘要】 面向青光眼患者的眼压在线监测家庭化应用问题,提出了一种可穿戴式眼压连续监测终端.以可便携回弹式眼压计为测量单元,设计了固定眼压计和防止误操作对眼部二次伤害的可穿戴模块,以提高终端操作的便捷性和安全性.提出了基于形态学处理、梯度方向直方图(H...
【关键词】 青光眼；眼压计；梯度方向直方图(HOG)特征；
- 概要：
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【中文期刊】 刘银凤 张俊杰 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷2期 75-80页ISTIC
【摘要】 为了解决特征级肺结节检测研究中的特征结构不合理和分类器性能低下两个问题,提出了一种多维特征表达与支持向量机(support vector machine,SVM)核函数优化相结合的自动化肺结节检测模型.首先提取多维特征数据量化感兴趣区域(r...
- 概要：
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【中文期刊】 张耀楠 张永亮 等 《中国医疗器械杂志》 2016年40卷6期 397-402页MEDLINEISTIC
【摘要】 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，而怎样利用超声弹性图像定量地诊断乳腺癌还是尚未解决的问题。该文根据乳腺肿块图像弹性信息，提取5个弹性特征来描述肿瘤的弹性属性；提取肿块的4个灰度共生矩阵特征来描述乳腺肿块的纹理特征。为进一步研究应用SVM分类器...
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【中文期刊】 张振 杜守洪 等 《生物医学工程研究》 2013年32卷2期 74-79页ISTIC
【摘要】 采用近似熵(ApEn)与支持向量机(SVM)相结合的方法对癫痫发作间歇期EEG和发作期EEG进行自动识别分类,通过分类结果来检验非线性动力学指标是否可有效运用于脑电癫痫波的自动实时探测中并验证由非线性动力学指标训练的分类器的泛化能力.研究使...
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