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【中文期刊】 焦慧平 裴媛媛 等 《内蒙古医科大学学报》 2024年46卷6期 561-567页ISTIC
【摘要】 目的 建立由防风近红外光谱预测色原酮含量的定量模型.方法 基于线性回归算法的主成分回归法(PCR)、偏最小二乘回归法(PLSR)和非线性回归算法的支持向量机回归法(SVMR),采用不同的光谱前处理方法优化模型的预测精度,建立定量模型并利用校...
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【中文期刊】 张晔 张晗 等 《医学信息学杂志》 2016年37卷2期 57-60,65页ISTICCA
【摘要】 随机抽取辽宁省某医院去识别化的急性胰腺炎电子病历,基于支持向量机回归分析方法构建急性胰腺炎患者住院天数预测模型,继而统计分析住院天数的影响因素.所建回归模型预测性能可靠,准确度及泛化性均较好,提出模型建立后的关键是特征变量的选择.
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【中文期刊】 王雪源 张灿 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷2期 185-188页
【摘要】 基于最大相关性-最小冗余性方法(mRMR),对27个乙酰胆碱酯酶(AchE)抑制剂进行了特征变量筛选,获得了14个变量.然后,采用支持向量机回归(SVR)方法研究了这27个化合物的定量构效关系.通过留一法交叉验证进行评估,其平均相对误差MR...
【关键词】 定量构效关系；支持向量机回归；最大相关性-最小冗余性；
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【中文期刊】 杨利 叶明全 《宿州学院学报》 2014年29卷11期 69-74页
【摘要】 针对加权局部线性嵌入(Weighted Locally Linear Embedding,WLLE)算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训练样本流形邻域关系近似得到测试样本低维嵌入的低精确性,提出了基于监督加权局部线性...
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【中文期刊】 张静 李大东 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷4期 471-476页
【摘要】 本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量.为了...
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【中文期刊】 郭嘉伟 谢洪平 《中国测试》 2010年36卷2期 47-49页
【摘要】 基于主成分分析-支持向量机回归(PCA-SVMR)方法,利用近红外光谱技术研究了复方氯丙那林和复方对乙酰氨基酚两种模型制剂有效组分的快速同时测定,建立了它们的多元校正模型,并以传统的稳健方法偏最小二乘回归(PLSR)为基础考察了PCA-SV...
【关键词】 主成分分析-支持向量机回归；近红外光谱；复方氯丙那林；
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【中文期刊】 袁安平 张湜 等 《计算机与应用化学》 2009年26卷8期 985-988页
【摘要】 支持向量机是一种新的机器学习算法,它采用结构风险最小化准则,能有效提高模型的泛化能力.本文针对生物转化法生产丁二酸发酵过程机理复杂、高度非线性、生物参数难以实时在线测量等特点,介绍了支持向量机回归建模算法在Matlab软件中的实现过程,对产...
- 概要：
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【中文期刊】 蔡宗远 阎爱侠 《北京化工大学学报(自然科学版)》 2008年35卷3期 65-69页
【摘要】 以分子量,脂水分配系数(logP)、水溶解度(logS)以及氢键供体数(HD)4个结构描述符为基础,通过多元线性回归和支持向量机回归对53个化合物建立了定量构效关系模型.全部化合物被随机分为包含41个化合物训练集和包含12个化合物的测试集....
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【中文期刊】 刘旭 陈华才 等 《光谱学与光谱分析》 2007年27卷12期 2460-2463页
【摘要】 由50份烟草样品的近红外漫反射光谱组成的光谱矩阵经过主成分分析降维,采用基于支持向量机回归(SVR)算法,以常规化学分析方法测定的总糖、还原糖、总氮、烟碱的含量为参考值,建立了烟草中主要成分近红外光谱定量分析定标模型,并采用留一法交叉验证(...
【关键词】 烟草；支持向量机回归(SVR)；近红外光谱；
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【中文期刊】 陶振 洪韵 等 《中草药》 2024年55卷22期 7644-7652页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析比较5 种算法对杏贝止咳颗粒(Xingbei Zhike Granules,XZG)溶解性的模型预测效果,确定最优算法和影响颗粒溶解性的中间体粉末关键物料属性(critical material attributes,CMA),提...
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