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【中文期刊】 梁国福 万柏坤 《医疗卫生装备》 2007年28卷2期 19-20,23页ISTICCA
【摘要】 介绍一种基于支持矢量机(SVM)分类器进行瘢痕组织色度分析,进而判断其增生程度的方法.其技术流程为:先用数码相机获取烧伤瘢痕图像,再通过人工神经网络(ANN)进行色度校正,最后运用支持矢量机(SVM)进行瘢痕色度分析及增生程度分类.经临床烧...
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【中文期刊】 吴奇 严洪森 《机械工程学报》 2010年46卷7期 128-135页
【摘要】 针对制造企业产品销售时序具有多维、小样本、非线性和多峰等特征,将混沌理论与支持矢量机(Support vector machine, SVM) 参数优选方法相结合,证明了结构风险最小化原则是在概率意义下近似正确的, 由此得到支持矢量机的表现...
- 概要：
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【中文期刊】 万柏坤 薛召军 等 《自然科学进展》 2006年16卷11期 1511-1516页
【摘要】 不同模式分类算法具有性能各异的特征参数及识别效果,至今缺乏普适的评估和优选方法.文中尝试将临床诊断受试者操作特性(receiver operation characteristic,ROC)曲线应用于人工神经网络(artificial ne...
- 概要：
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【中文期刊】 万柏坤 王瑞平 等 《电子学报》 2004年32卷4期 587-590页
【摘要】 支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将SVM...
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【中文期刊】 罗燕 李欣 等 《中国医疗设备》 2020年35卷1期 61-63,81页ISTIC
【摘要】 传统的脊髓圆锥末端内麻醉无可视化技术支持,主要通过麻醉师根据患者体表骨性特征进行穿刺定位,其难易程度与患者当前状态、麻醉师经验密切相关.本文提出了一种基于深度学习的识别定位算法,该算法利用深度学习模型对归一化的目标区域进行深度特征提取,增强...
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【中文期刊】 于海英 李美萍 等 《生态毒理学报》 2020年15卷4期 240-247页
【摘要】 多氯代二苯并呋喃(PCDFs)是全球性污染物之一,光化学降解是其主要的环境降解途径.基于分子二维拓扑结构提出的用于表征化合物结构参数的分子电性距离矢量描述子(MEDV),应用多层感知器神经网络(MLP-ANN)和支持向量机(SVM)对PCD...
【关键词】 多氯代二苯并呋喃(PCDFs)；分子电性距离矢量(MEDV)；光解半衰期；
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【中文期刊】 刘波 杨路明 等 《系统工程与电子技术》 2009年31卷6期 1485-1491页
【摘要】 针对当前XML教据流质量检测存在的不足,提出了一种自适应的XML数据流质量预测方法XAFS.该方法用XML键构建的矢量矩阵作为窗口、利用矢量积小波变换多级分解与重构XML数据流、再结合最小二秉支持向量机对XML数据流质量进行预测;为了更好的...
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【中文期刊】 王云鹤 钱梦瑶 等 《航天医学与医学工程》 2013年26卷4期 295-298页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 研究一种T波检测新方法,以提高检测形态异常T波的准确率.方法 基于小波变换和支持矢量机技术,设计了一种准确性高且适用于检测心电信号多形态T波的新方法,并从QT数据库下载了50组真实心电信号中5000个形态多样的T波数据验证新方法的性能...
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【中文期刊】 杨大鹏 赵京东 等 《机械工程学报》 2012年48卷15期 1-8页
【摘要】 为解决多自由度假手肌电控制难题,建立一种人手预抓取模式的在线识别方法,并将其应用至HIT-DLR假手的抓取控制.基于Teager-Kaiser能量算子增幅肌电信号在肌肉动作发起时的变化,引入后处理解决噪声影响,提出一种预抓取发起的在线检测方...
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【学位论文】 作者：鲁武警 导师：苏绚涛 山东大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2015年
【摘要】 宫颈癌是全球范围内发病率仅次于乳腺癌和结直肠癌的第3大女性恶性肿瘤，也是最常见的女性生殖道恶性肿瘤。现有诊断宫颈癌的医学筛查方法需要大量细胞病理专家参与，耗时耗力，不利于对宫颈癌的批量筛查。随着医学图像处理技术的进步，利用先进的图像处理技术...
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