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【中文期刊】 吴一未 张晔 等 《中国医疗设备》 2024年39卷8期 25-31页ISTIC
【摘要】 目的 设计基于改进粒子滤波算法的医用超声设备寿命预测方法,解决传统医用超声设备寿命预测过程中不能对设备退化过程进行精准分析,从而导致预测模型参数不能实时更新、预测精准度下降的难题.方法 首先将医用超声设备的整个生命周期划分为正常退化状态和非...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵岐峰 《电脑编程技巧与维护》 2016年5期 5-8页
【摘要】 粒子滤波技术,在非线性、非高斯系统中的卓越表现,决定了它有着无与伦比的前景.毕竟大多数实际的系统,还都是非线性的.以粒子滤波为代表的目标跟踪算法在研究和应用是必然会得到长足的发展.论文从粒子滤波算法入手,对算法进行改进.具体研究工作和主要贡...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭剑 刘东文 《现代信息科技》 2023年7卷10期 66-69页
【摘要】 针对传统扩展卡尔曼(EKF)辨识永磁同步电机(PMSM)参数时难以确定合适的系统与测量噪声矩阵和精度较差问题,文章提出一种粒子群算法(PSO)优化EKF的PMSM参数辨识方法.首先剖析EKF原理,建立EKF辨识模型,然后利用PSO自适应优化...
【关键词】 永磁同步电机；参数辨识；扩展卡尔曼粒子群算法；
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【中文期刊】 金晶 冉隆科 《计算机应用与软件》 2014年31卷7期 152-155页
【摘要】 针对各种复杂场景下视频序列目标跟踪算法对目标外形、部分遮挡、灰度等参数敏感的问题,提出基于改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法.通过建立过完备基,建立样本集合以及提取特征集合得到过完备集合.使用正交匹配跟踪算法求取稀疏系数,提出稀疏...
- 概要：
- 方法：
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