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【中文期刊】 罗胜男 陈兆学 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷4期 440-446页ISTICCSCD
【摘要】 针对嘴巴区域特征的精确定位对于中医面诊客观化的研究具有重要意义,提出一种基于双肤色模型、椭圆拟合与改进C-V水平集模型相结合的分割嘴巴的方法.考虑到肤色在像素空间邻域与灰度值域的平滑相似性,首先给出一种二维伽马函数的自适应光照补偿法,提升非...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩承航 程云章 《北京生物医学工程》 2017年36卷3期 262-267页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于模糊聚类和改进C-V模型的新型图像分割方法,以精准和快速地提取冠状动脉CT血管造影图像中的冠脉轮廓.方法 首先对原始冠脉CT造影图像进行预处理;然后利用模糊C均值聚类算法进行预分割,将获得的隶属矩阵和聚类信息耦合进改进的C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：尤伟峰导师：叶少珍 福州大学 计算机科学与技术 计算机系统结构（硕士） 2013年
【摘要】 乳腺DCE-MRI检查技术具有无放射性损害、良好的软组织成像性以及高分辨率、高对比度等优点,在乳腺癌前期检查和后期疗效分析中起着重要的作用,但由于乳房结构和部位的特殊性,成像过程中肢体移动、部位颤抖、心跳呼吸等因素造成了图像出现模糊、区域重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾雅洁 杨鑫 等 《计算机科学》 2013年40卷z2期 304-308,328页
【摘要】 对超声主颈动脉(Common Carotid Artery,CCA)横向图像中血管的内外膜进行分割,分割结果可用于对斑块大小、厚度和形状的定性估计及定量测量.首先选用局部C-V(Local Chan-Vese,LCV)模型对外膜进行分割,而...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾迪 杨金柱 等 《东北大学学报(自然科学版)》 2011年32卷4期 489-492页
【摘要】 通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙晓欢 杨丰 等 《数据采集与处理》 2010年25卷1期 44-49页
【摘要】 提出一种基于分级C-V模型的改进的快速图像分割算法.针对现有的多相水平集图像分割算法存在的问题,本文从曲线演化方程的平均曲率项、水平集函数Φ的狄拉克(Dirac)函数δ(Φ)等方面进行改进,并引入了一个非线性扩散方程对图像进行预处理,从而优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡玉洁 蒋玲 等 《生物医学工程学杂志》 2010年27卷5期 1115-1119页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 血管一定程度上能反映心血管的病变.要快速准确地对血管内膜超声图像进行分割,在经典C-V模型基础上,引入惩罚项,避免水平集函数演化过程中的重初始化,并使曲线演化受控于区域外能项,加快分割速度.计算边界点位移变化,讨论其代表的生理病理意义.改进...
- 概要：
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