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          【中文期刊】 蔡帮贵 朱雨男  等 《现代电子技术》 2023年46卷12期 137-140页

          【摘要】 心电信号监测过程中噪声是不可避免的,目前主要采用EEMD算法对观测信号所带有的噪声进行滤除,但该方法会直接丢弃高频噪声主导的低阶IMF分量或低频噪声主导的余项,导致部分有用信息丢失.为此,文中提出将改进的小波阈值与EEMD相结合,应用于心电...

          【关键词】 EEMD算法改进阈值函数信号提取

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          【中文期刊】 李桥 巨能攀  等 《长江科学院院报》 2019年36卷12期 47-53页

          【摘要】 坝肩边坡变形在外部因素影响下呈现出不确定性和随机性,从而不易预测.基于聚类模态分解( EEMD)、样本熵(SE)和改进型粒子群算法优化的最小二乘支持向量机( IPSO-LSSVM)方法,提出一种名为EEMD-SE-IPSO-LSSVM的坝肩...

          【关键词】 坝肩边坡变形预测聚类经验模态分解

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          【中文期刊】 王涛 朱希安  《科技通报》 2017年33卷1期 44-47,50页

          【关键词】 改进EEMD瞬时频率呼吸波

          浏览:0 被引:8 下载:0

          【中文期刊】 王大才 王英健  等 《计算技术与自动化》 2011年30卷1期 101-105页

          【摘要】 针对传统希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform.HHT)中经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition.EMD)存在的模态混叠问题,提出一种基于总体经验模态分解(Ensemble Empir...

          【关键词】 脉搏信号希尔伯特-黄变换总体经验模态分解

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