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【中文期刊】 李卓苒 赵杰 等 《肿瘤综合治疗电子杂志》 2025年11卷1期 26-35页
【摘要】 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术飞速发展,在肿瘤领域得到广泛应用,且AI技术在肿瘤的诊断、疗效预测、预后分析等多方面均展现出可观的性能.本文主要从数字病理学、放射组学、基因组学、蛋白质组学等多种组...
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【中文期刊】 董俭达 常越 等 《基础医学教育》 2025年27卷5期 443-447页
【摘要】 文章以新医科要求为引领,以学生为中心为理念,探索线上和线下融合及深度和多元师生互动的病理实验教学新方法.教学团队开展了基于学生自主建立数字化标本图集并标注解析的教学方式,提高了学生在病理学实验中的主观能动性和病理学实践能力,为教师提供了深入...
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【中文期刊】 姚建国 叶楠 等 《临床与实验病理学杂志》 2024年40卷8期 802-806页ISTICPKUCA
【摘要】 数字病理(digital pathology,DP)作为一种新兴技术已得到广泛普及和应用.数字切片(digital slides,DS)与传统光镜观察的总体一致性已超过98％,其中影响诊断结果的主要分歧不足1％[1-2].因此,统计学上认为...
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【中文期刊】 罗丹 曲桂梅 《临床与病理杂志》 2024年44卷7期 1027-1032页ISTICCA
【摘要】 淋巴瘤是起源于淋巴造血组织的恶性肿瘤,在临床表现、细胞形态、治疗反应及预后等方面均表现出高度异质性.人工智能(artificial intelligence,AI)是对智能的模拟,其使用数据、规则和编程信息来进行预测.近年来,AI技术越来越...
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【中文期刊】 许鹤翔 白淘 《临床与病理杂志》 2024年44卷12期 1687-1694页ISTICCA
【摘要】 近年来,人工智能技术在医学影像学与病理学领域展现出巨大的应用潜力.作为数字化技术的重要成果,数字病理学通过将传统玻片转化为高分辨率数字图像,并结合人工智能技术进行深度分析,实现了病理诊断流程优化与效率提升.肾细胞癌(renal cell c...
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【中文期刊】 何琳莉 杨佳于 等 《基础医学教育》 2024年26卷9期 783-787页
【摘要】 随着数字化信息时代的到来,数字化转型已成为全球教育界共识.与形态学联系紧密的病理学科教育中,更具动态性、针对性、多元性和交互性的数字病理运用广泛,为创新教育注入源动力.病理学教师素质素养的提升,是构建数字病理教育新生态,推进"数字中国"建设...
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【中文期刊】 吴靓 卓帅帅 等 《中国毕业后医学教育》 2024年8卷10期 721-723,735页
【摘要】 临床病理科住院医师规范化培训(简称住培)是培养和造就高素质病理医师的必经阶段,教学秘书作为住培专业基地的教学管理人员之一,是住培活动的主要实施者.近年来,数字病理技术在临床病理科住培教学及管理中不断深入应用.该文结合笔者所在专业基地工作实践...
- 概要：
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【中文期刊】 步宏 《临床与实验病理学杂志》 2023年39卷7期 769-771页ISTICPKUCA
【摘要】 作为数字病理和人工智能(artificial intelligence,AI)的重点号,本期刊出了关于探讨数字化智慧病理科建设中数字扫描仪选择的文章,纳入了 2篇病理AI的研究工作和AI在肺癌病理诊断领域应用的专家论坛,AI在新辅助治疗后乳...
- 概要：
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【中文期刊】 刘茜 韩凯泰 等 《磁共振成像》 2023年14卷10期 195-202页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 透明病理是随着病理学分子化、数字化、智能化而发展起来的有望改变未来病理学实践的新理论.它基于跨尺度、非侵入性的多模态分子成像技术,来实现活体内病理生理信息在时空动态上的可视化、表征及测量.透明病理不仅有望弥补传统活检的缺陷,还能综合形态、结...
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【中文期刊】 李晓燕 李晨 等 《协和医学杂志》 2022年13卷4期 542-548页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑.传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐.基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保真、高通量的可挖掘/分...
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