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【中文期刊】 滕伊洋 张亚群 等 《中国新药杂志》 2024年33卷5期 441-448页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着人工智能和机器学习的快速发展,人工智能对全切片图像的诊断几乎可以媲美病理学家,建立人工智能算法需要大量的数字组织图像训练集数据.数字组织图像分析是通过各种算法分析全切片图像,并从其中提取大量复杂的定量数据集.数字组织图像分析的质量控制不...
【中文期刊】 侯乃侨 翟炜 等 《中国癌症防治杂志》 2024年16卷2期 143-151页 ISTICCA
【摘要】 随着肾癌筛查技术的进步,我国肾癌早期检出率逐年上升.病理诊断作为肾癌诊断的金标准,在诊疗过程中具有重要的临床意义.然而,通过肉眼在显微镜下观察和评估病理切片通常具有一定主观性,难以对重要的病理特征进行定量.数字病理学将组织病理切片扫描成全切...
【中文期刊】 罗丹 曲桂梅 《临床与病理杂志》 2024年44卷7期 1027-1032页 ISTICCA
【摘要】 淋巴瘤是起源于淋巴造血组织的恶性肿瘤,在临床表现、细胞形态、治疗反应及预后等方面均表现出高度异质性.人工智能(artificial intelligence,AI)是对智能的模拟,其使用数据、规则和编程信息来进行预测.近年来,AI技术越来越...
【中文期刊】 王景川 胡喜风 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 175-180,222页 ISTIC
【摘要】 随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging,WSI)在医疗领域得到了广泛应用.近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机.为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学...
【中文期刊】 李卓苒 赵杰 等 《肿瘤综合治疗电子杂志》 2025年11卷1期 26-35页
【摘要】 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术飞速发展,在肿瘤领域得到广泛应用,且AI技术在肿瘤的诊断、疗效预测、预后分析等多方面均展现出可观的性能.本文主要从数字病理学、放射组学、基因组学、蛋白质组学等多种组...
【中文期刊】 刘霞 施琳 等 《继续医学教育》 2024年38卷4期 9-12页
【摘要】 病理学是基础医学与临床医学的桥梁学科,是许多疾病诊断中最可靠的方法,在临床医学实践中被称为"医生的医生".因此病理学在医学中占有极其重要的地位.教学改革是高校的必经之路,在病理学实验教学过程中通过转变传统教育理念,把知识的传授者转变为学习的...
【中文期刊】 何琳莉 杨佳于 等 《基础医学教育》 2024年26卷9期 783-787页
【摘要】 随着数字化信息时代的到来,数字化转型已成为全球教育界共识.与形态学联系紧密的病理学科教育中,更具动态性、针对性、多元性和交互性的数字病理运用广泛,为创新教育注入源动力.病理学教师素质素养的提升,是构建数字病理教育新生态,推进"数字中国"建设...
【中文期刊】 吕洋 李秀娟 等 《继续医学教育》 2024年38卷2期 29-32页
【摘要】 在新医科背景下,医学生的培养侧重于"服务于国家战略,强化学科交叉融合,构建大医学格局".因此,培养医学生不仅要注重知识的更新与交叉融合,更要重视塑造其适应变化的能力和创新能力.根据复合性、应用性、灵活性的新医科人才培养目标,河北北方学院病理...
【中文期刊】 刘景 姚宏 等 《实用医技杂志》 2024年31卷4期 229-231页
【摘要】 加强病理技术创新,贡献医疗新质生产力是当前病理学科发展的方向.分子病理学、免疫病理学、数字病理和人工智能为病理学科提供新的高科技、高效能、高质量发展的动能.本述评概括分子病理学最新进展,对分子病理分型和免疫组织化学及免疫治疗进行分析,同时概...
【中文期刊】 任丽薇 陈梦 等 《中医教育》 2024年43卷5期 129-132页
【摘要】 实验教学的根本目的是提高学生实践技能.形态学数字化平台是虚拟仿真技术与实验教学的深度融合,其在病理学实验教学上的应用,弥补了传统教学方式的局限性.如何更加合理使用数字化平台,更好地配置数字资源与实物资源,真正实现融合教育发展实际需要的教学模...