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【中文期刊】 高玮玮 沈建新  等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷6期 839-845页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 为快速、有效地自动检测免散瞳眼底图像中的微动脉瘤,构建基于免散瞳眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,提出了一种简单而高效的微动脉瘤自动检测算法.在对免散瞳眼底图像G通道预处理的基础上,利用数学形态学分割提取硬性渗出和血管；并通过将二者从...

【关键词】 免散瞳眼底图像； 微动脉瘤； 数学形态学；

【中文期刊】 郑敏敏 高小榕  《中国生物医学工程学报》 2012年31卷6期 801-806页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 为有肢体运动障碍的群体提供一种不须依靠肢体进行信息交流的人机交互系统,使用者可以通过控制眼球视线方向实现与外界进行信息交流.设计了一种注视目标在屏幕上从中心往不同方向跳动的人机交互界面,利用水平和垂直眼电信号检测眼睛注视这些跳动目标时的眼动...

【关键词】 人机交互系统； 数学形态学； 主成分分析；

【中文期刊】 邵慧妍 秦海强  等 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷43期 8019-8022页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:医学图像的三维重建在医疗诊断、实验分析中起着越来越重要的作用,它是一项复杂的任务,其中目标图像的分割是首要且重要的一步.目的:探索对颈动脉MR图像的图像分割及三维重建方法,并探讨三维模型在颈动脉斑块定位中的应用.方法:选择3D TOF...

【关键词】 最大熵； 阈值分割； 数学形态学方法；

【中文期刊】 时平 王毅  等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷5期 996-1000页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 针对可视人计划的数据提取心脏图像存在自身的多样性以及局部边界不清晰所造成的分割难问题,提出了一种分阶段的分割方法.即在第一阶段引入数学形态学的方法,提出一种基于形态重构的开闭运算与Otsu阈值分割相结合的方法,对原始图像中的感兴趣区域进行预...

【关键词】 可视人计划； 图像分割； 数学形态学；

【中文期刊】 陈永利 段会龙  《中国生物医学工程学报》 2007年26卷3期 332-335页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 QRS波检测是心电自动分析的关键环节,检出的位置精度关系到后续处理和信号提取的正确性和准确性,同时对于长时间记录的心电信号,要求一定的处理速度.而目前的国际标准ANSI/AAMI EC38中对QRS波的检出要求是在标注时刻的150ms范围内...

【关键词】 数学形态学； QRS波； 包络提取；

【中文期刊】 李文娜 孙宏飞  《中国组织工程研究与临床康复》 2007年11卷22期 4365-4367页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:提出一种改进的形态学边缘检测算子,以获取医学灰度图像轮廓图,并保持边缘的平滑性,并与传统的边缘提取方法进行比较.方法:图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声.试验采用3×3的...

【关键词】 数学形态学； 轮廓； 腐蚀；

【中文期刊】 汤敏 王惠南  《生物医学工程学杂志》 2006年23卷5期 991-994页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 分水岭算法用于图像分割时通常由于噪声的存在和梯度的不规则造成过度分割.我们提出了一种新型的分水岭算法,结合了小波分析和数学形态学的一些概念,有效地减少了过度分割现象的产生.实验表明:本算法实现了预期的分割目标,取得了良好的效果.

【关键词】 图像分割； 分水岭算法； 过度分割；

【中文期刊】 郑来文 徐力平  等 《郑州大学学报（医学版）》 2006年41卷6期 1167-1168页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:对0+期矽肺X线胸片进行增强处理,提高片中矽肺病灶的易识别性.方法:运用数学形态学的膨胀、腐蚀、开启运算和闭合运算方法对0+期矽肺胸片图像进行增强处理,并比较分析各种增强方法的增强效果.结果:增强处理后的0+期矽肺X线胸片,病变易于识...

【关键词】 矽肺； 图像增强； 数学形态学；

【中文期刊】 赵宇明 崔磊  等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷6期 1151-1156页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 组织细胞图像分割算法的研究是组织学图像检测技术的关键和难点所在.本文提出的细胞分割算法首先运用基于数学形态学的预处理把图像灰度间距拉开,然后模拟梯田灌溉的方式,通过先过分割再合并的改进分水岭算法来分割组织细胞图像,以得到最终结果.针对骨髓和...

【关键词】 数学形态学； 分水岭； 组织细胞；

【中文期刊】 王华峰 陈武凡  《第一军医大学学报》 2004年24卷7期 824-826页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 脑组织图像的分割对临床诊断是十分有意义的.本文所用数学形态学算子可以自动、合理地实现脑组织分割.此外还对序列分割区域进行了重建,在临床诊断中,有助于理解和分析

【关键词】 数学形态学； 脑组织图像； 自动分割；