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【中文期刊】 王玉峰 成昊沅 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 153-161页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤癌是一种主要的癌症,在过去几十年中快速增长,早期发现可以极大提高治愈率.近年来,基于皮肤镜图像利用深度学习模型(尤其是各种卷积神经网络)对皮肤癌进行识别和分类获得了广泛应用.但是与传统的图像识别分类不同,皮肤病检测任务存在数据不平衡、类...
- 概要：
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【中文期刊】 刘启超 徐红 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷8期 2883-2891页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 脉象识别是中医客观化、智能化的重要组成部分,这种无创、快速的诊断方法具有巨大的临床价值,然而数据不平衡和特征提取繁杂仍是具有挑战性的问题.方法 利用tsfresh库对巴特沃兹带通滤波器后的一维脉象信号提取特征向量,并加入探索性数据分析...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 昝家昕 杨弘 等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 197-203页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEn-semble不平衡集成模型并对模型性能进行评估.方法 基于 2009-2018 年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到 ...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 乔宇 张岩波 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 67-72页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对山西省某肿瘤医院血液科2011-2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年...
【关键词】 弥漫性大B细胞淋巴瘤； 不平衡数据； 复发预测；
- 概要：
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【中文期刊】 杜建超 丁俊瑶 等 《生物医学工程学进展》 2024年45卷3期 197-205页 CA
【摘要】 在机器学习预测模型中,不平衡数据集会降低少数类的预测准确性.针对发热待查数据集的不平衡特性,该文提出了一种基于K-Means聚类欠采样的双随机森林病因预测方法.首先通过K-Means聚类欠采样构建一个平衡数据集,并在此基础上创建一个基于CA...
- 概要：
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【中文期刊】 周展 彭清华 等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷2期 137-147页
【摘要】 目的 乙肝相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)临床病历数据普遍存在样本量小、类别不平衡等问题,而大部分机器学习模型是基于平衡数据设计的,缺乏可解释性.本研究旨在基于中医辨证论治理论,提出一种临床可解释、准确率高的HBV-ACLF中医诊断模...
【关键词】 中医； 乙肝相关慢加急性肝衰竭； 不平衡数据；
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【中文期刊】 李志明 蒋舒颖 等 《计算机仿真》 2024年41卷12期 264-269,437页
【摘要】 针对皮肤病数据集类别不平衡和类间样本相似度高导致不易区分的问题,提出了一种融合动态数据增强与MACA-MobileNet-V2 的皮肤病分类方法.首先,设计了一种动态数据增强方法,根据模型表现情况动态地进行数据增强,更充分利用数据集中各类别...
【关键词】 动态数据增强； 类不平衡； 多尺度聚合坐标注意力；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李淑琪 光彪 等 《中国卫生统计》 2023年40卷6期 817-821页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨SMOTE_ENN混合采样结合AdaBoost算法在不平衡临床数据分类模型中的预测效果.方法 采用网格搜索,设置不同采样比例,结合真实数据应用ROS_RUS、SMOTE_RUS、SMOTE_Tomek、SMOTE_ENN四种混合采...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈玥 佘婧瑶 等 《浙江中医药大学学报》 2023年47卷5期 524-531页 ISTIC
【摘要】 [目的]采用数据挖掘研究中医治疗早发性卵巢功能不全(premature ovarian insufficiency,POI)的方药规律,并以此为基础分析中医平衡理论在本病诊疗中的实用性和科学性.[方法]查阅并筛选中国知网(China Nat...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周展 刘彬 等 《湖南中医药大学学报》 2023年43卷6期 1078-1085页 ISTICCA
【摘要】 目的 研究疾病预测模型存在的类别不平衡性与不可解释性难题.方法 结合极限梯度提升(eXtreme gradient boost-ing,XGBoost)、混合采样和Shapley加法解释(shapley additive exPlanati...
- 概要：
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