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【中文期刊】 郑慧怡 吴华煊 等 《遗传》 2024年46卷10期 886-896页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 近年来,统计学和机器学习方法被广泛用于分析人体肠道微生物宏基因组与代谢性疾病之间的关系,这对于微生物群落的功能注释和开发具有重要意义.本研究提出了一种新的可推广的肠道宏基因组图像增强和深度学习框架,用于人类代谢性疾病的分类预测.将3个代表性...
- 概要：
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【中文期刊】 王媛媛 董芳 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷1期 41-50页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 血管内超声(IVUS)图像是观测血管内部结构的首选影像学手段,基于IVUS图像的内膜和中外膜边界的提取是实现冠脉粥样硬化精准诊断的前提和关键.针对IVUS图像结构复杂、对比度低、边界提取困难等问题,本研究提出一种基于改进TransUnet网...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈镇国 胡国清 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷1期 269-276页
【摘要】 针对现有输液监测方式无法同时监测输液速度和输液余量的问题,提出一种基于改进YOLOv5s网络的实时输液监测方法.在原有网络的基础上,融合Mixup数据增强,提高网络的泛化能力;以ACON-C作为激活函数,设计一种基于改进EfficientN...
- 概要：
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【中文期刊】 余泓 罗仁泽 等 《光学精密工程》 2023年31卷6期 936-949页
【摘要】 由于骨显像存在样本数量有限、类别不平衡的问题,导致骨显像分类存在较大困难.为提升骨显像的分类准确率,本文提出了一种基于结合辅助分类器的生成对抗网络(ACGAN)数据生成和迁移学习的骨显像分类方法.首先,为解决骨显像类别不平衡的问题,设计了一...
【关键词】 骨显像； 结合辅助分类器的生成对抗网络(ACGAN)； 迁移学习；
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【中文期刊】 叶青 冯振乾 等 《现代信息科技》 2023年7卷4期 81-86页
【摘要】 深度学习模型在图像识别领域的快速发展,使得它依赖大规模数据的特性愈发明显.而民族药由于生长环境、生长周期等因素影响使得民族药图像数据采集困难,样本量过少.如何在样本量过少的情况下使用深度学习模型对民族药植物图像进行识别是目前亟须解决的重点难...
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- 结论：
【中文期刊】 刘津铭 蔡跃新 等 《计算机与数字工程》 2023年51卷1期 142-147页
【摘要】 近年来,以机器学习模型辅助临床诊断已成为智慧医疗领域的一大研究热点.在良性阵发性位置性眩晕(Be?nign Paroxysmal Positional Vertigo,BPPV)的临床诊断上,眼动视频的解释往往是由医生观测得出的,但直接观测...
- 概要：
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【中文期刊】 刘懿 孟凡杰 等 《医学理论与实践》 2023年36卷15期 2538-2541页
【摘要】 目的:探索不均衡小样本的眼底彩照病理性近视自动检测方法,使得深度学习模型能在病例量较小且分布不均衡的情况下取得同样有效的结果,推动深度学习方法在中小规模眼科临床中的应用.方法:选取南京医科大学附属逸夫医院眼科中心门诊的466 只近视眼底彩照...
- 概要：
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【中文期刊】 王琪 沈宇慧 《计算机与数字工程》 2023年51卷12期 2859-2862,2983页
【摘要】 由于当前数据集类别不均衡造成基于深度学习的睡眠阶段分期模型性能较差.论文提出了一种基于谱带融合数据增强的自动睡眠分期算法(EEGFusionNet,EFNet),以解决上述问题提高模型性能.该算法首先对样本数据进行谱带融合的数据增强处理,通...
- 概要：
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【中文期刊】 罗诗欢 刘智明 等 《激光生物学报》 2022年31卷6期 481-487页 ISTICCA
【摘要】 深度学习使辅助诊断的软件能够更积极有效地开发和应用,但是组织病理学图像的颜色变化降低了这些算法的性能.染色归一化可以解决扫描仪效应、不同的染色方法、患者的疾病状态、染色时间等因素产生的图像异质性.虚拟染色可以摆脱载玻片染色,减少载玻片的制备...
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【中文期刊】 刘伟 邹伟红 等 《湖南中医药大学学报》 2022年42卷5期 809-814页 ISTICCA
【摘要】 目的 为了提高中药材图像识别的准确率,针对中药材形状不规则、纹理特征细微、种类繁多等特点,结合深度学习方法开展中药材图像识别研究.方法 通过爬虫获取中药材图像并进行数据预处理,构建中药材图像数据集,使用Xception、DenseNet作为...
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