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【中文期刊】 马丹 胡燕生  《中国病案》 2024年25卷9期 32-34页 ISTIC

【摘要】 有效应对日益严重的人口老龄化,改善老年人健康条件,提高其生活质量,提供更优质的养老医疗服务,医疗机构老年人健康服务是重要的组成部分.这是党的二十大报告中提出的重要要求.以国家政策支持为后盾,普及老年人健康知识,配齐社区和机构服务资源.充分利...

【关键词】 老年人； 健康服务； 病案数据；

【中文期刊】 徐天宇 余松轩  等 《海军军医大学学报》 2025年46卷1期 118-122页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 近年来,数字化与传统工业化深度融合的理论体系与实践路径逐渐成熟.医学创新和数字化技术顺应时代进程,重症医学科与智慧化的深度融合正打破传统信息化边界,迎来新的发展机遇.利用5G、大数据、人工智能、数字孪生等技术可帮助医护人员了解更为复杂的重症...

【关键词】 数智融合； 重症医学； 人工智能；

【中文期刊】 张璇 张飞  等 《中国全科医学》 2025年28卷1期 7-12,19页 ISTICPKUCA

【摘要】 全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战.管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求.随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要.近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智...

【关键词】 智能机器人； 初级保健； 慢性病；

【中文期刊】 吴欢 车贺宾  等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 70-76页 ISTIC

【摘要】 目的:阐述基于临床科研数据中心构建专病数据智能平台的建设路径及成效.方法:在临床科研数据中心通用数据治理基础上,对数据治理关键技术和专病数据智能平台架构进行讨论,完成基于临床科研数据中心的专病数据智能平台建设.结果:完成多中心急性肾损伤、强...

【关键词】 科研数据中心； 专病数据智能平台； 数据治理；

【中文期刊】 游民黎 曹超羽  等 《国际检验医学杂志》 2025年46卷1期 1-6页 ISTICCA

【摘要】 基于人工智能的医疗决策系统能够显著加快医疗决策过程并提升其准确性,然而,该系统在个性化医疗和医疗数据采集方面仍面临挑战.文章从基于人工智能的检验组学和多维度数据采集两方面入手,探讨了解决这些问题的可能途径,并总结了利用检验组学和多维度数据采...

【关键词】 检验医学； 医疗决策系统； 人工智能；

【中文期刊】 高景宏 王言研  等 《中国全科医学》 2024年27卷1期 111-117页 ISTICPKUCA

【摘要】 大数据和人工智能技术在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情防控中发挥了积极作用,但是目前鲜有研究对其应用情况和未来趋势进行综合探讨.本研究从COVID-19 疫情防控面临的问题出发,在介绍大数据和人工智能技术优势的基础上,对疫情防控过程...

【关键词】 新型冠状病毒感染； Haddon模型； 大数据；

【中文期刊】 刘恬宁 刘佳丽  等 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2024年45卷1期 11-20页 ISTICPKUCA

【摘要】 数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程.该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利.近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖...

【关键词】 糖尿病管理； 数据挖掘； 大数据；

【中文期刊】 赵金铭 王向东  等 《首都医科大学学报》 2024年45卷2期 175-180页 ISTICPKUCA

【摘要】 人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学领域的应用日益广泛,耳鼻咽喉头颈外科作为临床医学的一个重要分支,也开始逐渐应用AI技术来提高诊断、治疗和疾病管理的效率和精度.本文将从AI的发展历史、在医学领域的应用...

【关键词】 人工智能； 耳鼻咽喉头颈外科； 机器学习；

【中文期刊】 聂柔佳 李吉  等 《中国医院管理》 2024年44卷7期 94-96页 ISTICPKU

【摘要】 智慧医疗和数字化转型是医疗领域发展的方向.以吉林大学中日联谊医院实践为例,探讨了"人工智能+大数据"在医院精细化服务流程管理中的应用,着重分析其在提升医疗服务水平和满足患者需求方面的潜在优势.通过智慧医疗路径设计和构建精细化智慧管理服务流程...

【关键词】 人工智能； 大数据； 精细化管理；

【中文期刊】 石兆峰 赵晨  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷2期 429-436页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 中医个体化诊疗具有复杂和动态的特点,由于适用性评价方法的缺失,限制了临床数据的分析与证据的产出.随着人工智能时代到来,通过数据挖掘和深度学习等技术分析海量诊疗数据,辅助中医个体化研究证据的产出、构建中医智能化信息平台,不断为中医临床研究提供...

【关键词】 个体化； 人工智能； 数据挖掘；