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            【中文期刊】 郭维嘉  郭少友  《医学信息学杂志》 2024年45卷8期 78-83页ISTICCA

            【摘要】 目的/意义 提出基于国家标准的电子病历数据元抽取方法,以实现电子病历数据的细粒度共享.方法/过程 利用ALBERT、BiLSTM和CRF模型对电子病历进行序列标注,并根据标注结果生成一组候选数据元;针对每个候选数据元,采集其上下文信息并形成...

            【关键词】 电子病历数据ALBERT

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            【中文期刊】 王浩  张孝东  等 《生殖医学杂志》 2024年33卷7期 843-851页ISTICCA

            【摘要】 囊胚形态人工智能(AI)评估是AI医疗器械发展的新兴方向,也是AI在辅助生殖领域的重要应用.AI在新领域应用的起步阶段,数据集的构建与质控对产品质量有重要影响.目前,囊胚形态学AI评估在数据采集、标注、质控等方面尚未形成统一的规范.在参考A...

            【关键词】 人工智能(AI)囊胚形态评估数据集构建

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            【中文期刊】 阎思宇  谭杰骏  等 《医学新知》 2024年34卷11期 1276-1283页ISTICCA

            【摘要】 目的 探索搭建真实世界数据标注平台,并比较检索增强生成式技术(retrieval augmented generation,RAG)结合大语言模型,及预训练语言模型的预训练-微调方法的真实世界数据提取效果.方法 以真实世界电子病历数据中的膀...

            【关键词】 真实世界数据电子病历标注平台

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            【中文期刊】 于淼  刘丽红  等 《中国数字医学》 2024年19卷3期 99-104页ISTIC

            【摘要】 为深入挖掘和传承燕赵中医药精华,河北中医药大学开发建设了燕赵医学古籍文献数据库.项目搜集整理14部代表性的燕赵医学著作,导入数据库进行核心病、证、症、治、方、药等实体及实体间语义关系标注,在此基础上实现数据库的检索统计分析功能,构建完成具有...

            【关键词】 中医古籍文献标注数据

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            【中文期刊】 孔子禾  卞青阳  等 《郑州大学学报(医学版)》 2025年60卷6期 877-882页

            【摘要】 推进医学人工智能标准化建设对提升医疗质量、推进检验检查结果互认、建设医联体和医共体都具有重要意义.《人工智能医疗器械甲状腺结节超声图像数据标注规范》(DB41/T 2929-2025)河南省地方标准2025年8月8日发布.本《标准》主要包括...

            【关键词】 人工智能医疗器械甲状腺结节超声图像

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            【中文期刊】 王甦菁  王俨  等 《心理科学进展》 2024年32卷1期 1-13页

            【摘要】 长久以来,微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展,而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难.本研究希望借助面部肌电作为技术手段,从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案.对于自动标注,提出基于面部远...

            【关键词】 图像标注微表情分析远端面部肌电

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            【中文期刊】 郝烨  王浩  等 《协和医学杂志》 2023年14卷6期 1185-1188页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 伴随机器学习技术的迭代升级,人工智能已成为医疗器械领域的新兴方向,尤其近年来发展迅速.国家药品监督管理局于2022年发布了行业标准YY/T 1833《人工智能医疗器械 质量要求和评价》系列标准,标志着我国已初步建立了人工智能医疗器械的标准体...

            【关键词】 数据标注人工智能医疗器械产品质控

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            【中文期刊】 齐国强  李竞  等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 83-88页ISTIC

            【摘要】 目的 新生儿坏死性小肠结肠炎(Necrotizing Enterocolitis,NEC)是新生儿常见的危及生命的胃肠道疾病,建立新生儿NEC专病平台,对病情的诊疗以及科学研究均具有重要意义.方法 以三甲儿童医院为研究背景,依托医院现有临床...

            【关键词】 新生儿坏死性小肠结肠炎专病平台数据分层管理

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            【中文期刊】 王海林  冯瑞  等 《计算机系统应用》 2023年32卷2期 75-82页

            【摘要】 目前深度学习在医学图像分析领域取得的良好表现大多取决于高质量带标注的数据集,但是医学图像由于其专业性和复杂性,数据集的标注工作往往需要耗费巨大的成本.本文针对这一问题设计了一种基于深度主动学习的半自动标注系统,该系统通过主动学习算法减少训练...

            【关键词】 医学图像数据深度学习

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            【中文期刊】 于伟泓  张潇  等 《协和医学杂志》 2021年12卷5期 684-688页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 近年来,随着人工智能技术的兴起,世界范围内对于眼底病尤其是糖尿病视网膜病变的人工智能识别研究越来越多,但不同人工智能识别软件准确度的验证与比较问题尚未解决.本文对北京协和医院眼科在建立1.5万张糖尿病视网膜病变眼底彩照人工智能研究标准数据库...

            【关键词】 糖尿病视网膜病变人工智能标注

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