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【中文期刊】 陈淑慧 梁伟雄 《中医杂志》 2012年53卷4期 321-323,330页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨3种属性约简方法在中医证候数据约简中的比较应用.方法 分别采用相关性分析、主成分分析、基于粗糙集的属性约简方法对同一个原发性失眠症中医证候数据集进行约简,并构建原发性失眠肝郁化火证的C4.5决策树分类模型,用5-交叉验证法进行...
【中文期刊】 刘楚菲 刘宇辰 《长江信息通信》 2023年36卷5期 121-123页
【摘要】 为降低医疗数据在共享中的丢失量,引进云计算技术,对医疗数据共享平台的构建展开了研究.参照基于中央索引的分布式区域划分方式,设计数据共享平台架构;选用Web应用服务器、TL-NR810-8C-S型号的安全网关作为共享平台主要硬件设备;引进云计...
【中文期刊】 熊君丽 许龙飞 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 2003年24卷3期 70-75页 ISTICPKUCA
【摘要】 介绍粗糙集理论在应用理论研究上的新进展,综述粗糙集理论在各相关学科领域的应用成果,并指出其应用前景.
【中文期刊】 向逾 潘克新 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷8期 64-67页 ISTICCA
【摘要】 目的:应用大数据技术分析和挖掘监护仪质量控制的检测结果,以提升质控效能、强化医疗设备质控的精准管理.方法:针对积累的海量数据及其特点,提出数据分析所需的相关项目及关联因素,并结合MapReduce架构和Apriori算法进行数据挖掘.结果:...
【中文期刊】 李晓雪 郑静晨 等 《医学信息学杂志》 2016年37卷4期 59-62页 ISTICCA
【摘要】 通过医疗数据预测疾病的发展状况具有十分重要的意义.介绍聚类分析和属性约简的概念,阐述典型的聚类分析流程和新的基于属性的约简聚类分析算法,通过对医疗数据进行属性约简,可极大提高聚类分析过程的效率,同时通过与现有经典聚类算法的比较,证明该算法的...
【中文期刊】 佘侃侃 胡孔法 等 《计算机科学》 2014年41卷z2期 351-353页
【摘要】 对变精度粗糙集模型进行了改进,结合相容关系,提出了加权变精度容差关系模型.在此基础上,将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息,研究了基于属性敏感度的约简算法,克服了传统属性约简算法中仅考虑单个属性分类能力的缺陷,保证了约简的完备性.最后,...
【中文期刊】 侯东毅 董晓雷 《世界科技研究与发展》 2014年6期 638-642页
【摘要】 为了对煤矿井下瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,充分利用极限学习机训练速度快、具有良好泛化性能的特点,并结合遗传算法选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差,避免随机产生所造成...
【中文期刊】 马艳丽 曹燕燕 等 《河北北方学院学报:自然科学版》 2011年27卷4期 46-48,61页
【摘要】 目的运用粗糙集理论对学生的成绩分析及数据挖掘,找出影响学生学习的因素.方法通过运用粗糙集理论对采集到的大学生学习过程中的大量数据进行属性重要度分析,对不必要的数据进行属性约简,从中得到影响学习效果的关键因素.结果通过研究粗糙集理论得出性格兴...
【中文期刊】 叶明全 伍长荣 等 《计算机工程与应用》 2010年46卷21期 232-234页
【摘要】 医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识.针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的...