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【中文期刊】 宋若萌 郝军 等 《中国卫生经济》 2023年42卷7期 6-9页ISTICPKU
【摘要】 目的:文章系统探讨基于个体水平数据的卫生经济学评价中缺失值的系列问题,为实际研究中正确处理和报告缺失值提供参考.方法:在回顾一般缺失值问题的基础上,梳理基于个体水平数据的卫生经济学评价中数据缺失的原因、类型和处理方法等.结果:多重插补法是缺...
- 概要：
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【中文期刊】 王敏会 《北华大学学报（自然科学版）》 2022年23卷4期 435-440页ISTICCA
【摘要】 在部分数据缺失情形下,研究混合几何分布总体参数的矩估计,证明了此估计量的强相合性及其渐近正态性质.通过随机模拟,给出不同样本容量下总体参数估计的均方误差,模拟结果显示均方误差较小,说明此方法具有可行性.
- 概要：
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【中文期刊】 高明慧 易丹辉 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷12期 1966-1975页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本文主要讨论了函数型数据的聚类方法,将其应用于中医宗气数据进行实证分析.函数型数据假定认为离散的时间观测由真实存在的连续时间函数决定,这一连续时间函数可以通过无穷多个基函数及其系数表示.函数型聚类的方法有原始数据聚类法、筛选方法和自适应方法...
- 概要：
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【中文期刊】 张彪 韩伟 等 《中国卫生统计》 2015年32卷5期 903-905,907页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨完全随机缺失条件下分类随机变量数据缺失对研究结果的影响,对各方法插补效果进行评价.方法 基于上海地区35岁及以上吸烟人群吸烟与肺癌死亡关系的完整数据集,在5％、10％、20％及30％缺失率下,模拟有序分类变量(吸烟年数分组syfz...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张彪 韩伟 等 《中国卫生统计》 2015年32卷4期 605-608,612页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨完全随机缺失条件下连续型随机变量数据缺失对研究结果的影响,对各方法插补效果进行比较.方法 基于上海地区35岁及以上吸烟人群吸烟与肺癌死亡关系的完整数据集,在5％、10％、20％及30％缺失率下,模拟单变量(吸烟年数sy)缺失,采用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张耀 陈培翠 等 《中国卫生统计》 2014年31卷3期 370-373页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用.方法 对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方法;模拟证实几种O...
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【中文期刊】 沈琳 陈千红 等 《中南大学学报（医学版）》 2013年12期 1289-1294页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的：数据缺失在调查研究中是一个非常普遍的现象，它的出现造成部分原始样本信息的损失，在一定程度上危害研究结果的有效性，需要引起研究者的重视。缺失数据产生的3类机制为完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失。目前常见的缺失数据处理方法包括删除法、加...
- 概要：
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【中文期刊】 陈渊成 张菁 《中国新药杂志》 2012年21卷7期 732-736,766页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 数据缺失是确证性临床试验研究中不可避免的问题,如何正确处理数据缺失是影响临床试验结论客观性的重要因素.临床试验中的数据缺失主要表现为病例脱落,根据其机制可分为完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失.通过完善病例分析、谨慎选择缺失值处理方法(如填...
- 概要：
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【中文期刊】 曹阳 RITU Sadana 等 《第二军医大学学报》 2004年25卷2期 195-199页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:解决世界健康调查(World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题,进行更加有效的统计推断.方法:根据多重填补(multiple imputation,MI)的原理,运用Amelia软件和Stata○R中的综合统计...
- 概要：
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【中文期刊】 曹阳 Sadana Ritu 等 《中国卫生统计》 2002年19卷5期 280-282页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的解决居民健康调查数据中存在的数据缺失问题,充分利用所采集到的数据,得出更有效的统计推断.方法运用建立在马尔科夫链蒙特卡罗方法基础上的多重估算技术,对缺失数据进行替换,产生多个完整的数据集,进行联合统计推断.结果弥补了由于缺失数据所造成的...
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