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【中文期刊】 刘波 刘伟 等 《电脑知识与技术》 2022年18卷7期 51-53页
【摘要】 中医药数据具有数据量大和结构复杂等特点,运用传统的统计学方法不能很好地对中医辨证论治数据进行分析和深度挖掘,因此开发一套支持在线访问、功能齐全、简单易用的智能中医药数据分析系统意义重大.该文设计并实现了一套智能中医药数据分析系统ITCMDA...
- 概要：
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【中文期刊】 高明慧 易丹辉 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷12期 1966-1975页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本文主要讨论了函数型数据的聚类方法,将其应用于中医宗气数据进行实证分析.函数型数据假定认为离散的时间观测由真实存在的连续时间函数决定,这一连续时间函数可以通过无穷多个基函数及其系数表示.函数型聚类的方法有原始数据聚类法、筛选方法和自适应方法...
- 概要：
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【中文期刊】 刘月明 易东 等 《第三军医大学学报》 2002年24卷2期 194-196页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法,却很少有关于评价聚类算法方法的研究.本研究的目的是尝试建立一个定量地评价基因表达数据聚类结果的方法.方法本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法,利用我们提出的实验均方误差F值对几个常见的...
- 概要：
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【中文期刊】 姜龙训 张玲 《中国医药导报》 2015年25期 36-41页ISTICCA
【摘要】 对于目前用于单核苷酸多态性(SNPs)数据进行聚类分析的统计方法进行了比较说明，并在其中遴选出了5种具有代表性的统计方法，分别对每种方法具体进行分析。在每种聚类方法的论述过程中，均分为该方法的原理、计算方法和公式、优点与缺陷几个部分。并且在...
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- 结论：
【中文期刊】 黎刚果 王正志 《生物信息学》 2009年7卷4期 280-283 页ISTIC
【摘要】 提出了一种蛋白质相互作用的相似性度量,将其与基因表达数据的相似性度量相结合,定义了一种融合的距离度量,并且将这种融合的距离度量用于改进现有的K-means聚类方法.经过实际数据的检验,改进后的K-means方法比常用的其它几种聚类方法具有更...
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【中文期刊】 李四海 满自斌 《计算机技术与发展》 2013年23卷6期 98-101,105页
【摘要】 为提高传统K-means聚类算法在医学数据聚类中的准确率和稳定性,提出了一种自适应特征权重的K-means聚类算法AFW-K-means.该算法首先通过计算属性的均方差选取初始聚类中心,然后根据当前的迭代结果,按照类内紧密、类间远离的原则调...
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【中文期刊】 王曦 宋剑南 等 《北京大学学报（自然科学版）》 2008年44卷5期 669-675页
【摘要】 从"高脂血症及动脉粥样硬化痰瘀证候的蛋白质组学研究"的数据出发,研究影响中医证候的各主要因素.对11种可能的标志蛋白质(群)数据进行分析,以统计聚类为主导思想 ,给出变量聚类和样本数据聚类综合应用的方法,并结合医学角度对变量聚类结果的分析,...
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【中文期刊】 易辉 宋晓峰 《计算机与应用化学》 2008年25卷5期 615-618页
【摘要】 聚类是一种常用的基因表达数据处理手段,然而它又是主观的,如何选择符合数据内在分布的聚类算法成为目前急待解决的问题.根据经验,当选择最佳簇数k后,采用合理的聚类算法对目标数据重复聚类时,结果稳定性较好.因此提出一种基于稳定性的聚类算法选择.该...
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【中文期刊】 蒋加伏 罗晓萍 等 《计算机工程与设计》 2004年25卷4期 515-517,588页
【摘要】 模糊C均值聚类算法使用欧氏距离衡量,遇到潜在的类或簇背离超球面结构时表现不佳.利用免疫理论中的克隆选择、亲和力成熟和免疫网络理论来建构一种网络模型aiNet,将其用于数据聚类可以减少数据中的冗余,描述数据结构和聚类形状.通过实验比较了这两种...
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【中文期刊】 平兴枫 黄宗轩 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷29期 6277-6284页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:目前中医药治疗缺血性脑卒中积累了丰富的经验,应用隐结构结合关联规则分析深入挖掘及总结"药-方-证"规律,有利于促进缺血性脑卒中防治策略的优化.目的:探讨中医药治疗缺血性脑卒中的方药规律,为临床辨证论治缺血性脑卒中提供借鉴.方法:系统检...
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