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【中文期刊】 李灿 镇可涵 等 《世界中医药》 2024年19卷9期 1329-1333页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系.方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱...
- 概要：
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【中文期刊】 范丽妃 鲁玉辉 等 《中药药理与临床》 2024年40卷7期 20-26页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于基因芯片数据挖掘和网络药理学研究芪归抵挡汤治疗糖尿病肾病(DKD)分子机制.方法:利用相关数据平台,挖掘芪归抵挡汤治疗DKD的活性成分和作用靶点,并进行GO功能和KEGG通路富集分析.最终,通过体内实验验证芪归抵挡汤调控糖尿病肾病...
- 概要：
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【中文期刊】 况瑞旭 张炜文 等 《陕西中医药大学学报》 2024年47卷2期 63-69页
【摘要】 目的 用数据挖掘手段研究健忘病症用方侧重和思路.方法 搜索并筛选《中医方剂大辞典》与《中华医典》中治疗健忘的方剂,利用相应软件分析四气五味、性味归经,并通过相应的数据挖掘算法手段,研究治疗"健忘"的方剂用药组方配伍规律并分析讨论其内在思路....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王玲玲 李昕 等 《中国医学装备》 2023年20卷4期 134-138页ISTIC
【摘要】 目的:构建基于数据融合长短期记忆(DF-LSTM)的大型医疗设备异常检测模型,用以发掘设备异常,减少设备宕机概率.方法:借助医疗设备日志信息,从医疗设备厂家获取异常标注规则,提取医院计算机断层扫描(CT)设备的传感器日志数据16643688...
【关键词】 异常检测；深度学习；数据融合长短期记忆(DF-LSTM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李高健 《机电设备》 2023年40卷4期 72-76页
【摘要】 基于人工智能算法发展的最新成果,设计一种可以快速收敛并有较高预测精度的长短时记忆(LSTM)神经网络.在大规模数据样本和验证数据集上进行测试,证明该网络具有较强的泛化能力和实用性,可以实现基于预测的NOx排放量测量与调控,为锅炉设计和节能减...
【关键词】 NOx排放量；燃煤锅炉；长短时记忆(LSTM)神经网络；
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- 结论：
【中文期刊】 马勇 杨敏 等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页
【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...
- 概要：
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【中文期刊】 赵澄 秦楚 等 《上海管理科学》 2023年45卷3期 117-124页
【摘要】 包含丰富种类衍生变量的股票数据有利于更全面地分析市场变化,但其同时包含连续和离散数据,难以充分利用,并且高维数据的训练效率不高,且各维度之间存在不同程度的相关性,使得机器学习预测的效果欠佳.对此,研究提出了一种两阶段降维方法,通过结合无监督...
- 概要：
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【中文期刊】 陆晟 罗志增 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷2期 145-153页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 工作记忆是高级认知功能的重要基础,为探索经颅直流电刺激(tDCS)对工作记忆的影响及具体机制,招募18位被试参加实验,采集被试在伪/阳极/阴极tDCS刺激后三图、四图以及五图记忆负载任务中的行为数据(准确率、反应时长)与脑电信号.首先根据行...
- 概要：
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【中文期刊】 黄江珊 高娃 等 《医学与社会》 2020年33卷6期 84-89,110页ISTICPKU
【摘要】 目的:将复杂的医学影像通过模型的自动学习转化为可供直接利用的文本诊断数据,以期实现医学影像数据的深度管理开发与利用,为后续的临床病例诊断提供参考.方法:通过在卷积神经网络中嵌入长短期记忆网络,以甲状腺良恶性结节B超影像为例,对医学影像提取高...
- 概要：
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【中文期刊】 杨致远 郭文英 《护理研究》 2020年34卷22期 4093-4097页ISTICPKU
【摘要】 [目的]基于数据挖掘技术分析我国60岁及以上人群记忆功能障碍影响因素.[方法]采用2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用数据挖掘技术对7024名60岁及以上老年人样本数据进行相关分析、独立性分析、C5算法的关联分析、贝叶斯网络分析...
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