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            【中文期刊】 陈裕凤  聂斌  等 《江西中医药大学学报》 2022年34卷2期 120-124页

            【摘要】 数据预处理、特征选择和建立模型是近红外光谱分析技术中三个重要的过程.从降低噪声、消除基线漂移、校正散射光三方面介绍数据预处理方法;介绍基于区域的光谱特征选择方法和基于单变量的光谱特征选择方法;并根据应用不同,论述了定量分析和定性分析两类建模...

            【关键词】 近红外光谱技术数据预处理方法特征选择方法

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            【中文期刊】 朱思聪  高西娅  等 《分析化学》 2022年50卷9期 1415-1424,中插15-中插19页

            【摘要】 血红蛋白浓度是人体的一项重要生理指标,其异常将导致多种疾病.近红外光谱分析技术可以快速、无试剂检测人体中血红蛋白的含量.但是,红外光谱重叠严重、有效信息弱、易受外界噪声干扰,因此通常需要对光谱数据进行数据集划分和预处理,建立定量模型,以去除...

            【关键词】 红外光谱血红蛋白划分数据

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            【中文期刊】 张朱珊莹  蒙泳吉  等 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2022年41卷4期 454-458页

            【摘要】 采用近红外光谱法对血红蛋白进行定量分析时,数据集划分与预处理方法直接影响定量模型的预测精度.以120份不同浓度血红蛋白仿体溶液的光谱数据为研究对象,研究随机法、间隔划分法、KS法、Duplex法、SPXY法5种数据集划分方法对PCR、PLS...

            【关键词】 数据集划分预处理方法近红外光谱

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            【中文期刊】 吴波  柴家建  《医学信息》 2014年25期 6-6页

            【摘要】 近年来科学技术在社会生产生活中的应用实践证明,DNA检测技术在疾病诊断、防控、法医鉴定等方面均能够发挥重要作用。在国内的相关研究中,由于受到资金及技术水平等方面的制约,DNA检测平台的相关研究未能取得实质性的发展,数据预处理方面的研究也相对...

            【关键词】 DNA检测平台数据预处理方法

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            【中文期刊】 刘月涛  胡英还  等 《药物分析杂志》 2019年39卷1期 86-93页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 代谢组学技术是近10年来国际上提出和发展的新型组学技术,是系统生物学的重要组成部分.其中,非靶标代谢组学是研究最早且应用最广的方法.然而,由于代谢物种类多,理化性质差异大,加之样本对环境变化较敏感,导致了样本从收集、处理到储存过程的波动都会...

            【关键词】 非靶标代谢组学样本前处理方法学验证

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            【中文期刊】 李益智  张佳  等 《癌症》 2025年44卷1期 47-56页MEDLINEISTICCA

            【摘要】 背景与目的 临床上肺结节识别困难,训练神经网络样本需求量较大,本研究探讨了一种新的数据预处理方法,将快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)和三维卷积神经网络(three-dimensional convolu...

            【关键词】 神经网络傅里叶分析孤立性肺结节

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            【中文期刊】 车贺宾  何昆仑  等 《医学信息学杂志》 2025年46卷3期 55-60页ISTICCA

            【摘要】 目的/意义 分析临床回顾性研究中结构化数据的主要问题和预处理技术,为临床数据预处理研究提供新思路.方法/过程基于中国人民解放军总医院多个医学中心10 余年历史数据治理实践,梳理一套以数据融合、简约、清洗为主的预处理方法,并总结其效果.结果/...

            【关键词】 临床科研数据预处理数据清洗

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            【中文期刊】 黄扬明  樊亚玲  等 《食品安全导刊》 2025年19卷26期 100-103页

            【摘要】 可食用香料产品质量一致性评价能够保证食品风味一致性.本文基于傅里叶变换离子回旋共振质谱(Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry,FT-ICR-MS)结合不添加内...

            【关键词】 可食用香料傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR-MS)质量分析

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            【中文期刊】 卓志  倪强  等 《现代仪器与医疗》 2025年31卷2期 29-32页

            【摘要】 目的 探讨基于机器学习模型在住院患者跌倒风险预测中的应用效果,比较不同算法模型的预测性能,并分析影响模型表现的关键因素.方法 本研究收集1065例住院患者的数据,数据包含基础临床特征(年龄、BMI、病史)、治疗相关变量(药物使用、护理措施)...

            【关键词】 跌倒风险评估机器学习

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