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【中文期刊】 曾美英 《心理科学》 2002年25卷5期 580-583页
【摘要】 本研究通过实验考察了计算机动态图像对文本学习的作用,发现其作用既与学习材料的性质有关,也与评价学习的方法有关.动态图像对具体性文本材料的理解、识记和保持都无明显作用;而对抽象性文本材料的理解有明显帮助,进而促进记忆的保持效果,其作用明显大于...
- 概要：
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【中文期刊】 卢遥 陈潇 等 《复旦学报（医学版）》 2025年52卷5期 664-671页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 分析心血管疾病患者对医疗服务的自由文本评论,识别其在医疗过程中的关注点和情感倾向,洞察患者视角下医疗服务价值的关键要素.方法 在患者满意度调查中嵌入可自由文本评论的开放式问题,收集2022年9月至2023年7月因心血管疾病住院的患者对...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 苏倩男 董卅姝 《生物学教学》 2025年50卷1期 84-87页PKU
【摘要】 文本学习型试题是目前北京市生物学学业水平等级性考试中必不可少的一种题型,在实现对核心素养更深层次考查的同时,丰富了核心素养的测评方式.以一道与免疫调节、ThTC疫苗相关的基于真实科研情境的原创试题为例,从命题背景和思路、设计说明、质量分析、...
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【中文期刊】 卓义轩 杜江 等 《中国医学装备》 2025年22卷9期 155-157,162页ISTIC
【摘要】 目的:基于文本挖掘技术深度解析内窥镜维修数据,构建维修等级预测模型,识别关键特征以优化维修管理决策.方法:收集2005年至2020年西南地区19 676例奥林巴斯内窥镜维修数据,采用Jieba分词-TF-IDF联合特征提取法处理故障文本,基...
- 概要：
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【中文期刊】 葛明鑫 谷宗运 等 《中国医疗设备》 2025年40卷10期 58-63,69页ISTIC
【摘要】 目的 通过自动化拆分医学影像报告内容,推动医学影像多模态大模型的研究进展,增强数据的可用性与准确性.方法 回顾性收集来自安徽省影像云平台的39499条X线影像报告数据,涵盖25个检查部位.采用多标签文本分类方法,将检查所见和检查印象的文本数...
- 概要：
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【中文期刊】 高曼 童元元 等 《中国数字医学》 2025年20卷2期 14-20页ISTIC
【摘要】 目的:利用深度学习和多标签分类技术,对论文题录信息实施多学科分类,促进实现中医药领域文献自动分类.方法:选取《2022年度中医医院学科(专科)学术影响力评价研究报告》21万余条中文论文题录信息作为样本,采用BERT、CNN、BiLSTM、C...
- 概要：
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【中文期刊】 张成辛 《合成生物学》 2025年6卷3期 603-616页
【摘要】 理解蛋白质的生物学功能是定量合成生物学成功的前提.然而,除了少数模式生物外,大多数生物中有许多蛋白质的功能尚未通过实验进行解析.因此,开发自动、准确的蛋白质功能预测算法尤为重要.近年来,以深度学习为代表的人工智能算法成为蛋白质生物信息学发展...
- 概要：
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【中文期刊】 刘宁 蒋一宁 等 《神经药理学报》 2025年15卷2期 28-33页
【摘要】 目的:阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种神经退行性病变,在临床上通常需要依靠医生的工作经验,采用简易神经检测量表更好的方法来诊断AD.方法:本研究中,我们采用Coh-Metrix语言分析工具分别对AD患者和中...
【关键词】 阿尔茨海默病；Coh-Metrix；健康识别；
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【中文期刊】 张亚洲 李智伟 等 《医学信息》 2025年38卷8期 15-20页
【摘要】 目的 探索深度学习模型在流式细胞检测报告结果部分文本资料上的分类效果.方法 使用CNN、LSTM等六种深度学习模型对流式检测报告的结果部分的文字资料进行分析,并对急性白血病患者进行分类预测,最后通过综合指标F1 值对模型进行评价.结果 CN...
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【中文期刊】 贾晋生 刘红亮 等 《中国药物警戒》 2024年21卷2期 163-166,180页ISTIC
【摘要】 目的 针对当前药品不良反应关联性评价存在的效率较低和主观性评估问题,通过建立药品不良反应关联性评价模型,探索药品不良反应自动关联性评价方法.方法 利用文献及互联网来源,对获取的不良反应报告标注数据(7301条)进行知识抽取,构建药品不良反应...
【关键词】 药品不良反应；ERNIE-DPCNN模型；知识图谱；
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