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【中文期刊】 奈存剑 杨亮 等 《中华医学图书情报杂志》 2022年31卷10期 27-32页ISTICCA
【摘要】 电子病历文本中存在错别字既不符合国家电子病历管理规范,又降低了自然语言处理技术的效果,影响了电子病历的价值挖掘与应用.阐述了一种基于在大量真实病历语料上训练出的预训练语言模型进行自动纠错的方法.实验证明,该方法在仿真数据集和真实病历数据集上...
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【中文期刊】 苏锦钿 余珊珊 等 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2023年51卷9期 90-98页
【摘要】 预训练语言模型BERT/RoBERTa/MacBERT等虽然能够通过预训练任务中的掩码语言模型(MLM)很好地学习字和词的语法、语义及上下文特征,但其缺乏拼写错误识别及纠正能力,且在中文拼写纠错(CSC)任务中面临预训练与下游任务微调目标不...
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【会议论文】姜会珍 2021(16th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会 2021年
【摘要】 目的:本研究拟针对中文医学病历文本,进行错别字智能纠错,以改善中文病历质量,减少诊疗文书差错产生的机率.方法:将统计语言模型和基于神经网的预训练模型相融合,进行中文病历文本错别字纠错的训练和验证,最终通过综合指标F1进行模型效果的评估.结果...
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