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            【中文期刊】 李佳林 郜斌宇  等 《中国医疗设备》 2025年40卷5期 42-46,52页 ISTIC

            【摘要】 目的 利用大语言模型(Large Language Model,LLM)进行电子病历文本结构化,验证LLM在文本结构化方面的优越性.方法 采用百度的文心一言,依据优化后的提示语,通过Python调用LLM应用程序编程接口的方式进行电子病历文...

            【关键词】 大语言模型电子病历文本结构

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            【中文期刊】 阎思宇 李绪辉  等 《医学新知》 2023年33卷5期 358-365页 ISTICCA

            【摘要】 随着信息技术的普及和推广,健康医疗大数据呈指数级增长,基于健康医疗大数据的临床真实世界研究日益受到关注.医院电子病历记录了真实世界下患者的诊疗全过程,是最能为临床决策提供支持的数据源之一.但电子病历数据中大量非结构化文本数据的存在,增加了数...

            【关键词】 结构数据电子病历信息抽取

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            【中文期刊】 于诗睿 李爱花  等 《数字图书馆论坛》 2023年19卷6期 13-21页

            【摘要】 弥补基于SPO(Subject-Predication-Object)语义结构进行文本主题识别及演化分析方法中部分主题信息缺失、无法识别新兴领域主题、语义信息不够具体的缺陷,提升主题识别及演化分析的效果.首先,抽取科技文献标题和摘要中的SP...

            【关键词】 SPO结构文本语义挖掘主题识别

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            【中文期刊】 林振 秦宇辰  等 《医疗卫生装备》 2022年43卷2期 88-92页 ISTICCA

            【摘要】 介绍了应用于脑卒中诊疗领域的常用深度学习算法及其原理,综述了深度学习在脑卒中医学影像分析、医疗文本分析和结构化数据分析等方面的应用,分析了目前深度学习应用于脑卒中诊疗存在的问题,并提出了可能的发展方向,为深度学习在医疗保健领域的应用研究提供...

            【关键词】 深度学习脑卒中脑卒中诊疗

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            【中文期刊】 曹晓均 韦晓燕  等 《中国数字医学》 2021年16卷11期 17-20页 ISTIC

            【摘要】 随着临床业务的快速发展,医院积累了海量的多源医疗数据,这些数据分散在多个业务系统中,数据的利用较复杂.本文以专病数据平台建设为例,促进医疗数据全生命周期数据互联互通,构建标准化统一的数据平台,用以支撑大数据临床经验模型的构建并指导医学实践.

            【关键词】 数据治理文本结构专病数据平台

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            【中文期刊】 马帅 王霄英  《放射学实践》 2016年31卷12期 1120-1123页 ISTICPKUCSCD

            【摘要】 随着计算机技术快速发展,与影像诊断密切相关的软件研发有望超过传统硬件成为影像信息学发展的主流,自然语言处理(NLP)作为新兴技术在医学影像领域表现出良好的应用前景.本文概述NLP原理及其在医学影像中的应用,并对未来发展方向进行展望.

            【关键词】 自然语言处理医学标准术语文本挖掘

            浏览:328 被引:8 下载:74
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            【中文期刊】 程楠 侯豪  等 《河南医学研究》 2021年30卷24期 4510-4513页 CA

            【摘要】 目的 探索电子病历后结构化命名实体识别率.方法 抽取1000份运行电子病历,利用自然语言处理(NLP)技术进行语义识别.结果 本次评测抽取了1000份入院记录,针对检查、临床表现、药品等8个实体类别进行分类抽取,抽取量较大,预计能取得较好的...

            【关键词】 人工智能结构电子病历

            浏览:79 被引:10 下载:31
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            【中文期刊】 聂晓璐 雷毅  等 《中国食品药品监管》 2021年11期 47-55页

            【摘要】 近些年来,利用行政管理和临床保健数据库等常规收集的卫生数据开展真实世界比较效果与安全性的研究越来越多地影响药品监管、报销和其他医疗保健决策.电子健康记录(Electronic Health Records,EHR),尤其是电子病历数据中的非...

            【关键词】 药品监管电子健康数据结构文本

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            【中文期刊】 李明亮 刘峰  等 《健康体检与管理》 2021年2卷2期 151-154页

            【摘要】 健康体检机构对于创建健康医疗大数据有得天独厚的数据优势,但是健康体检系统在采集受检者体征信息的过程中会产生大量文本型数据,可通过进行结构化处理从而将大段文本型数据拆分转化为数值型对照码的形式分别进行存储,以方便进行查询统计和创建科研队列.通...

            【关键词】 文本型数据数据整理结构变量

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            【中文期刊】 张瑶 刘静  等 《中华医学图书情报杂志》 2019年28卷10期 25-33页 ISTICCA

            【摘要】 目的:采用主题词聚类和社会网络分析方法,从患者负面评价文本中挖掘主题分类信息,为改善医疗服务体验提供参考.方法:对华中某三甲医院2013-2019年线下回访调查获取的非结构化负面评价文本集进行Kmeans词汇聚类分析和社会网络分析,提炼出与...

            【关键词】 主题词聚类社会网络分析患者体验

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