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          【中文期刊】 黄梦林  段磊  等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2010-2016页

          【摘要】 无监督关系抽取旨在从无标签的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系.目前,基于变分自编码器(VAE)架构的无监督关系抽取模型通过重构损失提供监督信号来训练模型,这为完成无监督关系抽取任务提供了新思路.针对此类模型无法有效地理解上下文信息、依赖...

          【关键词】 监督关系抽取Prompt学习变分自编码器

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          【中文期刊】 胡为  刘伟  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷7期 63-67页ISTICCA

          【摘要】 目的/意义 充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率.方法/过程通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用BERT模型预训练...

          【关键词】 中医医案预训练模型TcmYiAnBERT

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