换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 114
- 11
- 1
- 21
- 16
- 8
- 5
- 5
- 20
- 16
- 8
- 7
- 7
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 李扬 李金 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 435-446页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 准确的图像分割是图像引导治疗脑卒中后痉挛肌肉的基础.本研究提出了基于无监督深度学习的光流算法对运动的靶肌进行分割.由于运动肌肉的超声图像数据集并不具备以往静态超声图像数据集的标签,因而构建了一个无监督光流估计框架.通过增强的自我监督从未标记...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王茹 孙正 等 《智能系统学报》 2025年20卷4期 984-998页
【摘要】 血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)和光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)是诊断冠状动脉粥样硬化性病变的重要手段,但心脏运动和血流搏动会产生运动伪影,影响图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭惠 《黑龙江科学》 2024年15卷22期 32-36页
【摘要】 糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最常见的并发症之一,随着病情的发展,患者会出现不同程度的视网膜病变,因此对患者及时进行DR诊断十分必要.眼底彩照检查和眼底荧光血管造影图像(Fundus fluore...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 樊夏玥 甄昊天 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷1期 62-73页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 神经元形态与其功能密切相关,随着神经元示踪技术的进步,越来越多高质量的三维神经元形态学数据得以重建.针对当前体量越发庞大的神经元形态学数据,提出一种基于深度卷积自编码器和空间配准的神经元形态相似性度量方法,通过快速对比与精细对比两步完成从整...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵华秋 谢勤岚 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2023年42卷1期 120-127页
【摘要】 心脏跳动引起组织结构的非线性变化给心脏运动估计带来了巨大挑战.为此提出了一种无监督学习下的三维心脏运动估计网络,将心脏运动估计作为数据驱动的学习任务,用于对心脏图像进行运动估计.网络输入一对三维心脏图像并输出一个形变场,通过图像对之间的相似...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯青 杨荣新 等 《计算机技术与发展》 2022年32卷1期 98-103页
【摘要】 针对卷积神经网络应用于图像分类任务时需要大量有标签数据的问题,提出一种融合卷积神经网络和聚类分析的无监督分类模型,将无监督算法引入深度学习,并将该模型应用到图像分类领域,来弥补现有分类方式的不足.首先对经典卷积神经网络AlexNet从网络结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丰 孟庆琦 等 《药学学报》 2025年60卷3期 627-636页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为了探究补阳还五汤(Buyang Huanwu Decoction,BHD)抗缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)药效作用及机制,本研究建立了大脑中动脉缺血再灌注(middle cerebral artery occlusi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴磊 徐凯 《微型电脑应用》 2021年37卷7期 108-110,130页
【摘要】 为了有效地预测医院门诊量,充分考虑历史门诊量数据和工作日天数之间的关系,提出一种应用深度神经网络预测方法,深度神经网络模型由RBM层和预测层组成,采用无监督学习算法预训练网络参数,引入残差结构使输入信息跨层传输,利用反向学习算法微调网络参数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 康文杰 林岚 等 《医疗卫生装备》 2020年41卷9期 87-93,108页ISTICCA
【摘要】 介绍了生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的基本模型和改进模型,综述了GAN在图像增广、跨模态生成、图像重建、图像分割、图像分类、目标检测等神经影像领域的应用,分析了GAN在神经影像领域应用中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林颖 何啸峰 等 《计算机应用研究》 2020年37卷5期 1574-1577页
【摘要】 针对传统的阿兹海默症(AD)分类3D模型参数过多以及2D模型缺乏连续性特征的问题,提出了一种结合2 D卷积神经网络与长短时记忆网络的脑部核磁共振成像(MRI)图像分类算法.利用深度卷积生成对抗网络(DCGAN),卷积层能够在无标签的情况下自...
【关键词】 阿兹海默症；深度卷积生成对抗网络；长短时记忆；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
