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【中文期刊】 李碧草 王岩 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 305-312页ISTICCSCD
【摘要】 为了充分利用Transformer进行精确的配准,采用自相似性上下文作为特征提取器提取体素邻域上下文的语义信息.它使用具有扩散正则化的对称多尺度离散优化来寻找平滑的变换,可以快速地计算描述符之间的逐点距离.此外,提出一种基于混合注意力的Tr...
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【中文期刊】 王茹 孙正 等 《智能系统学报》 2025年20卷4期 984-998页
【摘要】 血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)和光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)是诊断冠状动脉粥样硬化性病变的重要手段,但心脏运动和血流搏动会产生运动伪影,影响图...
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【中文期刊】 樊夏玥 甄昊天 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷1期 62-73页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 神经元形态与其功能密切相关,随着神经元示踪技术的进步,越来越多高质量的三维神经元形态学数据得以重建.针对当前体量越发庞大的神经元形态学数据,提出一种基于深度卷积自编码器和空间配准的神经元形态相似性度量方法,通过快速对比与精细对比两步完成从整...
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【中文期刊】 陈志颖 陈春晓 等 《生物医学工程研究》 2023年42卷2期 145-151页ISTIC
【摘要】 针对传统基于迭代优化的医学影像配准方法速度慢、泛化性差的问题,本研究提出了一种基于深度学习的膀胱癌磁共振成像(magnetic resonance image,MRI)跨模态无监督配准方法,并采用具有随机块采样的标准互信息(patch no...
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【中文期刊】 王帅坤 周志勇 等 《计算机工程》 2023年49卷1期 223-233页
【摘要】 多模态配准是医学图像分析中的关键环节,在肝癌辅助诊断、图像引导的手术治疗中具有重要作用.针对传统的迭代式肝脏多模态配准计算量大、耗时长、配准精度低等问题,提出一种基于多尺度形变融合和双输入空间注意力的无监督深度学习配准算法.利用多尺度形变融...
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【中文期刊】 余升林 吴彤 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2023年35卷4期 516-524页
【摘要】 针对可变形图像配准中因变形场可逆性被忽略而导致配准精度降低的问题,提出一种变形场循环一致性的无监督可变形图像配准方法.首先,设计了一种基于无监督学习的可变形图像配准框架,它包括学习图像特征的编码-解码器和用于生成采样网格的空间变换网络 2 ...
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【中文期刊】 陈宇 万辉帆 等 《南方医科大学学报》 2021年41卷9期 1366-1373页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文提出一种基于Wasserstein Gan的无监督单模配准方法.与现有的基于深度学习的单模配准方法不同,本文的方法完成训练不需要Ground truth和预设的相似性度量指标.本文方法的主要结构包括生成网络和判别网络.首先,生成网络输入...
【关键词】 无监督；Wasserstein Gan；单模配准；
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【中文期刊】 周勤 王远军 《生物医学工程学进展》 2022年43卷3期 130-133,165页CA
【摘要】 该研究提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的无监督学习的群组配准框架.由于组平均算法存在迭代时间较长且创建的模板较为平滑的问题,进而提出PCA算法构建模板.利用PCA改进的权值计算的方法...
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【中文期刊】 马露凡 罗凤 等 《中国图象图形学报》 2021年26卷9期 2037-2057页
【摘要】 在疾病诊断、手术引导及放射性治疗等图像辅助诊疗场景中,将不同时间、不同模态或不同设备的图像通过合理的空间变换进行配准是必要的处理流程之一.随着深度学习的快速发展,基于深度学习的医学图像配准研究以其耗时短、精度高的优势吸引了研究者的广泛关注....
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【中文期刊】 田梨梨 程欣宇 等 《中国图象图形学报》 2021年26卷9期 2219-2232页
【摘要】 目的 医学图像配准是医学图像处理和分析的关键环节,由于多模态图像的灰度、纹理等信息具有较大差异,难以设计准确的指标来量化图像对的相似性,导致无监督多模态图像配准的精度较低.因此,本文提出一种集成注意力增强和双重相似性引导的无监督深度学习配准...
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