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【中文期刊】 徐驰 王海军 等 《生物多样性》 2020年28卷11期 1417-1430页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 许多生态系统可能在短时间内发生难以预料的状态突变,其中一些生态系统突变的机理可以用多稳态理论进行解释.近年来生态系统的多稳态和突变现象及其机理吸引了研究者和管理者的广泛关注.本文重点对生态系统多稳态的理论基础、识别方法及稳态转换发生的早期预...
- 概要：
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【中文期刊】 王吉 梁亚勇 等 《中国儿童保健杂志》 2017年25卷3期 242-244页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨孤独症幼儿早期临床表现和预警信号,为孤独症的早期诊断提供理论依据.方法 采用问卷调查法,对广州中山大学附属第三医院儿童发育行为中心确诊的孤独症儿童102例发放调查问卷,采用x2检验,Logistic多元回归分析法对所有数据进行分析...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 孙云 于德永 等 《植物生态学报》 2013年37卷11期 1059-1070页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 当一个存在多稳态的生态系统临近突变阈值点时,外界条件即使发生一个微小变化,也会引发生态系统的剧烈响应,使之进入结构和功能截然不同的另一稳定状态,这种现象称为重大突变(critical transition).重大突变所导致的稳态转换总是伴随...
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【中文期刊】 张玲 高洁 等 《生物数学学报》 2015年2期 299-304页ISTIC
【摘要】 基于CGR-混沌游走模型,本文对选取自1913-2012年的流感病毒HA蛋白质序列用时间序列方法来研究,从而得出流感大爆发的早期预警信号的多重指标值.基于详细HP模型先对蛋白质序列建立CGR-混沌游走模型,再求方差、延迟2自相关系数,发现大...
【关键词】 流感病毒；早期预警信号；CGR-混沌游走模型；
- 概要：
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【中文期刊】 顾蓉艳 张玲 等 《中华疾病控制杂志》 2019年23卷7期 845-849,855页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立适合学校因病缺课人数的指数平滑法预测模型,探讨该模型在学校因病缺课预测中的应用价值,为因病缺课在疾病预警中发挥作用提供依据.方法 收集2015年11月-2017年6月云南南部边境县症状监测系统中的30所小学因病缺课人数数据,分别采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 牟子超 王丹 等 《中华行为医学与脑科学杂志》 2019年28卷11期 1048-1051页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 粘附G蛋白偶联受体(adhesion G protein-coupled receptors,aGPCRs)在认知障碍相关疾病中扮演着重要角色.脑特异性血管生成抑制因子1(brain-specific angiogenesis inhibi...
【关键词】 脑特异性血管生成抑制因子1；认知障碍；粘附G蛋白偶联受体；
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【中文期刊】 陈艳梅 秦冬冬 等 《动物学研究》 2011年32卷1期 81-90页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 清醒-睡眠的周期性调节需要众多单胺类神经递质(5-HT、NE、DA 等)、乙酰胆碱等兴奋性神经递质以及GABA 等抑制性神经递质的参与.这些递质系统的异常不仅会导致睡眠周期紊乱,还与一系列的精神性和神经退行性疾病相关.睡眠异常被认为是抑郁症...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖德才 罗丽娟 等 《中华医院感染学杂志》 2016年26卷24期 5720-5721,5724页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的：探索一种通过挖掘临床微生物数据早期预警医院感染暴发的方法，使感染控制工作更有目的有重点地开展，提高工作效率。方法采用移动百分位数法，以某种病原菌一周累计检出数的P95作为预警阈值（若P95＜3则以3作为阈值）。若累计检出数超过阈值则产...
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【中文期刊】 钱燕华 石平 等 《现代预防医学》 2012年39卷14期 3678-3680,3682页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 利用已有的非典预警及流感样病例两个症状监测系统,建立无锡市流感监测预警基线值,评价其在2009年甲型H1N1流感大流行中的早期预警效果.方法 对2007～2009年无锡市非典预警数据及流感样病例监测数据进行分析,对2009年的流感样病...
- 概要：
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【中文期刊】 孙乔 袁政安 等 《中华疾病控制杂志》 2011年15卷10期 905-908页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨时间序列预测模型在症状监测预测预警方面的应用.方法 对症状监测信息系统中采集到的上海市浦东新区三林和高东社区卫生服务中心2007年7月～2008年6月门诊就诊中呼吸道症候群数进行建模拟合,2008年7月的数据用来进行模型验证.结果...
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