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【中文期刊】 王昌 刘艳 《数字技术与应用》 2015年6期 131-132页
【摘要】 对于传统粒子群算法容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种自适应惯性权重粒子群算法.针对粒子群的早熟收敛程度设计了一个指标,使粒子权重根据早熟收敛度来自适应的调整,保证粒子群在全局寻优的过程中能快速收敛,避免陷入局部最优解.对本算法进行仿真,...
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【中文期刊】 陈郁 《计算机光盘软件与应用》 2014年7期 116-118页
【摘要】 遗传算法是一种基于自然选择和生物进化机制的智能优化算法，由于它具有非常多的优点，所以被广泛应用于各个领域。但是基本的遗传算法（简称GA）也存在着许多的缺点和不足：适用范围没有非常广；遗传算法很容易出现“早熟”收敛，搜索性能不高；遗传算法的时...
- 概要：
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【中文期刊】 徐玉杰 仇雷 等 《南京师范大学学报：工程技术版》 2012年12卷1期 64-69页
【摘要】 为了克服传统粒子群算法（PSO）的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法（ACP-SO算法）.该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重.在详细阐述算法的种群初...
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【中文期刊】 靳荔成 刘一萱 等 《实验技术与管理》 2023年40卷3期 93-99页
【摘要】 针对校园多机器人协同巡查环境面积广阔、建筑物面积占比大、路径规划"早熟收敛"等问题,该文将A*算法与遗传算法相结合,提出一种多机器人路径规划方法.将校园环境中的多机器人巡查路径规划类比为多旅行商问题,使用混合适应度函数的自适应遗传算法,能较...
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【中文期刊】 李霞 常敏慧 《北华大学学报（自然科学版）》 2011年12卷2期 239-242页ISTICCA
【摘要】 为防止进化种群早熟收敛,并考虑保持种群多样性,加快寻优进程,提高寻优效率,提出一种基于自适应分组排挤的遗传算法,在寻优过程中将种群个体进行分组,在分组的基础上基于海明距离引入自适应的排挤机制,最后将该算法与基于海明距离排挤算法和简单遗传算法...
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【中文期刊】 岳丽娟 姜英姿 《医疗装备》 2017年30卷3期 23-26页
【摘要】 考虑到支持向量机(SVM)在分类模型的建立过程中会遇到的参数设置和特征选择的问题,针对现有算法效率不高、速度不快的问题,在已有优化算法的基础上,提出了一种引入自适应混沌粒子群算法来优化SVM分类器的方法 .通过混沌序列和自适应函数来改善粒子...
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【中文期刊】 吴润秀 孙辉 等 《计算机工程与科学》 2016年38卷6期 1183-1192页
【摘要】 为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO).该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯扰动项....
- 概要：
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【中文期刊】 吴润秀 孙辉 等 《小型微型计算机系统》 2016年37卷1期 146-151页
【摘要】 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法(OGPSO).该算法通过在粒子的速度更新公式上移除自我认知部分,增加局部最优粒子控...
- 概要：
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【中文期刊】 孙辉 朱德刚 等 《南昌工程学院学报》 2015年4期 31-42,69页
【摘要】 为了克服粒子群优化算法在复杂优化问题上易出现早熟收敛、多样性缺失等问题，提出了自适应子空间高斯学习的粒子群优化算法。该方法提出了适应值离散度和子空间高斯学习的概念，以自适应地调整参数和搜索策略，帮助粒子逃离局部最优。同时，该方法还提出邻域学...
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【中文期刊】 董玉民 赵莉 《计算机工程与设计》 2014年35卷11期 3991-3996页
【摘要】 量子遗传算法的早熟问题影响算法的求解性能,为提高算法能力,提出基于混合蛙跳的量子遗传算法.算法引入混合蛙跳和模拟退火准则,采用量子变异策略;利用组内寻优和整体寻优,减少算法整体迭代次数.将改进后的量子遗传算法应用于函数优化方面,用测试函数的...
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