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【中文期刊】 崔芸荟 王宇 等 《护理研究》 2024年38卷9期 1614-1617页 ISTICPKU
【摘要】 对边缘结构模型的概念、统计思想、模型特点以及在医学研究中的应用现状进行综述,为护理研究中处理时依性混杂因素并对纵向数据进行因果推断提供思路.
【中文期刊】 杨晓敏 韩嫱 等 《中国卫生统计》 2024年41卷1期 152-155页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路.方法 基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并与传统的Cox模型...
【中文期刊】 陈晨鑫 郭晓晶 等 《药物流行病学杂志》 2022年31卷2期 101-106页 ISTICCA
【摘要】 时依性混杂是纵向观察性研究数据中常见,但较难用传统回归模型控制的特殊混杂.边缘结构模型通过计算逆概率权重对原始人群进行加权,获得新的虚拟人群,消除混杂因素的影响,是目前控制时依性混杂较流行的方法.近年来,随着机器学习的发展,利用数据自适应算...
【关键词】 Super Learner; 边缘结构模型; 时依性混杂;
【中文期刊】 吴诗蓝 周价 等 《中华流行病学杂志》 2019年40卷10期 1310-1313页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目前,传统的统计学方法在控制时依性混杂等方面存在局限,本研究详细介绍了一种可调整时依性混杂的分析方法——parametric g-formula,并举例说明了实施的具体步骤,为研究者处理长期观察性数据提供了新的参考.
【关键词】 时依性混杂; Parametric g-formula方法; 因果分析;
【中文期刊】 李伟南 林畅琪 等 《中国卫生统计》 2018年35卷3期 380-383,387页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 介绍边缘结构模型原理,并将该方法应用于具有时依性混杂变量的纵向数据中.方法 以慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)抗病毒治疗的初治患者随访研究为例,根据逆概率权重构建虚拟人群解决ALT和HBV DNA的时依性...
【中文期刊】 仇沁晓 尤东方 等 《中华疾病控制杂志》 2021年25卷6期 625-631页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 介绍处理时依性混杂的G方法,并对不同G方法进行探讨和比较.方法 通过4个情境的模拟试验验证不同G方法在不同情境下对时依性混杂的处理效果,并应用英国生物样本库(UK Biobank)的数据集进行实例分析.结果 模拟试验和实例分析结果均显...
【中文期刊】 赵厚宇 曾雪扬 等 《中华流行病学杂志》 2021年42卷12期 2179-2187页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:了解药物流行病学研究中时依性混杂控制方法的应用情况。方法:系统检索英文数据库PubMed和Embase,中文数据库中国知网和万方数据知识服务平台,纳入发表于2020年6月15日以前且涉及具有中介作用的时依性混杂问题的药物流行病学研究,...
【学位论文】 作者: 仇沁晓 导师:赵杨 南京医科大学 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学(硕士) 2022年
【摘要】 随着抗肿瘤药物的研发进程不断取得发展和突破,抗肿瘤药物临床试验遇到的统计与因果推断问题与日俱增。由于肿瘤患者病情冗杂且病程迥别,抗肿瘤药物临床试验中多样化的数据易受到失访、不遵守指定的干预措施、不良反应、无意揭盲和不成功的随机化等引发的偏倚...