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【学位论文】 作者：陈静雅 导师：万红 郑州大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2014年
【摘要】 初级视觉皮层（V1区）是非常重要的视觉区域，深入分析V1区信号的响应特性对对于人们理解啮齿类动物的视觉通路和视觉通路在视觉认知方面的作用有重要的意义。同步和去同步状态是清醒大鼠脑活动的两种典型状态，分析不同状态下局部场电位(LFP)的时频特...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：闵军 导师：王俊 南京邮电大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2018年
【摘要】 脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,它包含了大量的病理与生理信息,因此,医学上常采用脑电信号对疾病进行诊断和治疗.在脑电信号的研究和分析当中,非线性动力学的方法占据着极其重要的作用.AR模型是一种线性的模型,在分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：吴向伟 导师：王友清 北京化工大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2013年
【摘要】 现在糖尿病患者越来越多，作为一种常见的内分泌疾病，糖尿病长久以来一直困扰着众多患者的日常生活。长期的糖尿病会带来一系列的并发症，甚至会带来生命危险。一个好的血糖预测算法不仅可以用于日常血糖管理，减少低血糖或者高血糖的发生，减缓糖尿病并发症的...
- 概要：
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【中文期刊】 杨铮 王立玲 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷6期 673-679页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对表面肌电信号的非平稳特性,采用自回归模型对表面肌电信号进行分析,对短时间内的表面肌电信号肌肉疲劳迅速做出判定.应用非平稳时间序列的时变系统建模方法对10例受试者疲劳前、疲劳后表面肌电信号进行特征提取.建立时变参数自回归模型,通过引入Le...
- 概要：
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【中文期刊】 王立玲 杨铮 等 《科学技术与工程》 2018年18卷23期 199-204页
【摘要】 针对表面肌电信号的非平稳特性,采用自回归(auto regression,AR)模型对表面肌电信号进行分析,对短时间内的表面肌电信号的肌肉疲劳迅速做出判定.首先对表面肌电信号进行经验模态分解,得到本征模态函数和趋势项,然后对趋势项进行零化处...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵锐 段云霞 《川北医学院学报》 2007年22卷2期 173-176页ISTICCA
【摘要】 医疗废物是一类危害极大的特殊废物,引起了世界各国的广泛重视.为便于对医疗废物进行管理,需要对其产量进行预测、研究.本文选择四川省川东北地区的某家三级甲等医院作为研究对象,采用灰色系统模型和具有时变特征的自回归模型分别对其分别进行预测,比较二...
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【中文期刊】 陈迎华 《上海生物医学工程》 2001年22卷4期 60-61,8页CA
【摘要】 一自适应在线过程可通过Kalman滤波表示为时变多变量的自回归模型.时变模型的参数的估计能被用以计算线性相关的瞬时测量,此方法对生理信号的分析非常有用.本文着重讨论了在呼吸运动,心率波动,血压的分析中的应用.
- 概要：
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【学位论文】 作者：余帅 导师：刘胜 华中科技大学 机械工程 机械制造及其自动化（博士） 2021年
【摘要】 心血管病通常是由心脏功能异常或血液循环系统异常导致，其死亡率在近30年逐年升高，给人类的生命健康带来严重威胁。因此，日常生活中对心脏的健康管理尤其是心率的持续监测对提高心血管疾病预测的准确率甚至预防突发心血管疾病具有重要作用。目前动态心率测...
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