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【中文期刊】 王天哲 张万佶 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷2期 205-215页MEDLINEISTIC
【摘要】 初至震相的识别是地震数据处理中的基本内容.由于人工识别效率较低,且受到人为主观因素的影响,因此近年来陆续发展出许多自动识别初至震相的方法.然而,这些自动识别方法主要基于背景噪声和地震信号的差异,并且通常需要一个阈值,因此难以在复杂的地震区域...
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【中文期刊】 齐晨浩 杨晶东 等 《海军军医大学学报》 2024年45卷10期 1226-1240页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为改进基于人工智能技术高血压时域脉搏波分类模型精度低、泛化性能差的问题,提出一种基于融合注意力机制的频域脉搏波预测模型.方法 首先将时域脉搏波转换为频域梅尔频率倒谱系数特征,增强脉搏波区分度,采用时间卷积网络与Transformer结...
- 概要:
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【中文期刊】 吴石远 陈艳红 等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页
【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...
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【中文期刊】 凌六一 李卫校 等 《南京大学学报(自然科学)》 2024年60卷1期 65-75页
【摘要】 运动想象脑电(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)已经应用在脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)中,能帮助上下肢功能障碍的患者进行康复训练.然而,现有技术对MI...
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【中文期刊】 周斌 王宏 等 《东北大学学报(自然科学版)》 2024年45卷5期 609-618页
【摘要】 在下肢运动想象发生之前获取想象意图是为下肢神经康复系统提供精准控制策略的关键.为此,研究利用运动想象前的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号完全预测下肢步行运动启停想象意图及其类型的可行性.对EEG信号进行预处理并...
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【中文期刊】 曹石 巩高 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷11期 1672-1680页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 实现从孕妇腹壁混合心电信号中提取微弱的胎儿心电信号,为准确估计胎儿心率、分析胎儿心电波形等提供基础.方法 利用深度卷积网络(deep CNN)优越的非线性映射能力,本文提出了一种基于时间卷积编解码网络的非线性自适应噪声消除(nonli...
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【中文期刊】 刘景霞 《电子设计工程》 2023年31卷15期 6-10页
【摘要】 为解决静态词向量语义表达不准确,传统网络模型特征提取单一等问题,提出了融合ALBERT与多通道特征网络的档案数据分类模型.采用ALBERT轻量级预训练模型提取档案数据文本特征向量,提升词向量语义表达能力;多通道特征网络捕捉不同尺度下的局部和...
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【中文期刊】 邓豪东 王俊易 等 《现代电子技术》 2023年46卷19期 149-154页
【摘要】 脑机接口是实现人脑与外界交互的关键技术,脑电解码是其中的核心环节,并随着深度学习发展在预测大脑意图的精度方面得到显著提升.然而个体内脑电信号差异降低了脑电解码模型的鲁棒性.为此,提出一种多输入三维卷积神经网络(MT-3D-CNN)的脑电解码...
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【中文期刊】 耿磊 吴寒冰 等 《农业机械学报》 2023年54卷8期 296-308页
【摘要】 鸡蛋胚胎培养法是制备禽流感疫苗常用的方法,快速准确地对鸡蛋胚胎进行成活性分类并将死胚从活胚中尽早剔除可以有效避免因胚胎死亡导致的细菌或霉菌污染,对孵化效率的提高有着重要意义.目前,主要以鸡胚心跳信号作为分辨死胚和活胚的依据.然而,鸡蛋活胚在...
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【中文期刊】 朱光耀 颜建军 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2021年23卷9期 3056-3064页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究脉象信号识别模型的建立,充分利用脉象信号在时域中的形态信息,为脉诊客观化研究提供了一种新的思路和方法.方法 通过对脉象信号进行预处理和序列规正化,获得长度一致的脉象信号时间序列,利用基于时序卷积的深度学习网络实现对序列形态的特征提...
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