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【中文期刊】 郑润泽 冯袁盟 等 《模式识别与人工智能》 2024年37卷2期 144-161页
【摘要】 儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电信号的儿童癫痫综合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏斌 《护理研究》 2018年32卷6期 981-983页ISTICPKU
【摘要】 [目的]探讨护理工作量智能分析系统在呼吸内科责任制整体护理中的应用效果.[方法]护理人员、软件研发人员在Excel环境下定制开发护理工作量智能分析系统,用于生成(包括预测生成、实时生成、回顾生成)病区内病人所需的护理项目详细列表,指导护理人...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 梁平 郭付清 《郑州大学学报(医学版)》 2004年39卷5期 763-765页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨脑电信号智能分析与诊断的新途径.方法:对正常人和具有特定神经系统疾病患者的脑电信号特征与专家诊断结果的分析,研制高阶智能分析神经网络并构建脑电信号智能分析系统.结果:得出了脑电信号智能分析系统中神经网络的结构设计的优化参数,并根据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汤尔群 任廷革 等 《中国中医药信息杂志》 2012年19卷4期 31-34页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 基于数据挖掘方法对<伤寒论>方证进行知识挖掘.方法 采用中医处方智能分析系统(CPIAS)对<伤寒论>112首方剂的知识点进行量化表达.结果 初步实验效果较好,机器的认识与传统<伤寒论>的认识基本相符,吻合率高达98%.结论 本研究实...
【关键词】 数据挖掘；中医处方智能分析系统；伤寒论；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 肖永华 《中国中医药信息杂志》 2010年17卷5期 1-3页ISTICCSCDCA
【摘要】 <篇首> 中医学是世界医学中的瑰宝,疗效卓著.目前,中医现代化发展创新得到社会普遍关注,而中医继承研究在创新中的作用却常被忽略.资料显示,我国著名中医专家已从20世纪80年代的5000余名骤减至现在的不足500名[1].薪火相传五千年的中医中药...
【关键词】 老中医经验；中医处方智能分析系统；应用前景；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晓峰 任廷革 等 《中国中医药信息杂志》 2007年14卷10期 97-99页ISTICCSCDCA
【摘要】 <篇首> "中医处方智能分析系统"是有推理规则(中医学知识)介入对中医方剂进行量化分析的支持系统,简称为CPIAS,"C"代表中医学,"P"代表处方,"Ⅰ"代表智能,"AS"是分析支持系统,为决策支持系统"DS"的一个变种.
【关键词】 中医方剂；量化分析；中医处方智能分析系统；
- 概要：
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【中文期刊】 刘芳超 张元鸣飞 等 《中国康复理论与实践》 2025年31卷3期 249-253页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于人工智能人体关键点检测技术开发一种多参数步态运动学分析测量系统(AI系统),并验证其测量的有效性.方法 2022年4月至10月,北京大学第三医院住院的步态异常患者10例,同时招募10例健康受试者,采用标准步态分析系统GaitWat...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 沈秀英 卓燕容 等 《广州医药》 2025年56卷4期 553-558,565页
【摘要】 目的 面向采血人群的"智慧服务"是智慧医院构建的重要内容,引进智能采血管理系统有助于采血"智慧服务"的实现.文章介绍了广州市属大型三甲医院应用智能采血管理系统的实践,并对于系统出现的问题进行整理及分析,以找出有效解决对策.方法 将采血系统出...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆明 《临床医学工程》 2025年32卷1期 1-7页
【摘要】 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在医疗领域也得到了日益广泛的应用,特别是在提高骨科手术精度与效率方面展现出巨大潜力.本研究查阅AI辅助骨科手术的相关文献并结合临床实际应用,旨在探讨AI技术在医疗活动中的综合运用及其在骨科手术进步中的推...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李至宏 盛益华 等 《中国药理学通报》 2024年40卷9期 1792-1799页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 建立一种基于DeepLabCut(DLC)算法用于评价老年小鼠运动功能的步态分析系统.方法 基于深度学习技术中的DLC算法,采用跑台装置和全封闭设计,构建系统软硬件;应用本系统评价不同运动模式下衰老所致小鼠的步态差异;通过相关性分析探...
【关键词】 步态分析系统；人工智能；DeepLabCut；
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