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【中文期刊】 汪舒琦 申蕾 等 《中草药》 2025年56卷16期 6048-6057页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 中药质量控制方法的科学性是制约中药全球高质展发展的关键因素,同时在现有中药质量标准控制下的中药质量优劣也是中医药治疗疾病效果的关键因素.在人工智能和大数据快速发展的背景下,深度学习在中药质量控制研究中获得了广泛关注,相较于传统方法其展现出明...
- 概要:
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【中文期刊】 王志杰 樊薛津 等 《药物评价研究》 2024年47卷8期 1906-1913页ISTICPKUCA
【摘要】 随着信息技术的快速发展及数字化时代的到来,数字化技术在多个中医药研究领域,如中药质量控制、数据挖掘、新药发现、处方配伍优化以及中医临床诊断等方面发挥重要作用.机器学习(ML)、深度学习(DL)等数字化技术的应用可优化中医药研究设计、降低临床...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈芷涵 梁丹 等 《中国实验方剂学杂志》 2024年30卷22期 102-109页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 数字化时代的到来促进了临床研究从传统模式向数字化模式发展,数字化技术引入中医药临床研究可优化研究设计、提高研究质量、节约研究经费及时间.计算机、网络及传感器等技术手段使得临床研究招募及筛选、疾病诊断及治疗、知情同意、指标测量等流程的数字化及...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 贾荣浩 魏国辉 等 《中华中医药杂志》 2023年38卷4期 1522-1525页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:构建基于K-近邻算法(KNN)的中药化合物寒热平药性预测模型,用于评价中药化合物药性.方法:根据本课题组前期的"性-构"关系研究假说,中药化合物的结构决定中药化合物的药性.首先计算分子描述符以提取中药化合物的结构特征.然后,引入KNN...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 宋学武 高慧儿 等 《中国新药与临床杂志》 2021年40卷10期 683-688页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能(AI)在医疗领域中具有广泛的应用,以AI为基础的机器学习(ML)与个体化用药相结合成为了研究热点之一.包括人工神经网络(ANN)、决策树(DT)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)等在内的多种ML算法已成功用于华法林和他克莫司...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 曾栋 张晓瑜 等 《中国体视学与图像分析》 2022年27卷4期 355-378页ISTIC
【摘要】 医学CT利用X射线在人体内的衰减进行无创三维高清成像,凭借其卓越的时空分辨率而成为临床上不可或缺的诊疗利器.然而,因X射线照射而引起的电离辐射损伤是CT检查不可避免的痛点问题,而降低扫描剂量将引起图像失真,如何实现低剂量CT精准成像是相关领...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 孙丹丹 王亮 等 《生物医学工程与临床》 2021年25卷2期 160-164页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨不同重建算法[高分辨率算法(B70f)、标准算法(B30f)]对人工智能软件辅助肺结节检测效能的影响.方法 选择2019年1月1日至31日在大连大学附属中山医院行常规胸部CT扫描的患者177例,其中男性71例,女性106例;年龄2...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张楚 史浩 等 《中国优生与遗传杂志》 2021年29卷5期 744-748页ISTIC
【摘要】 人工智能(AJ)是计算机系统的发展,能执行通常需人类智能完成的任务.在临床基因组学,一种称为深度学习的特定类型的人工智能算法被用来处理大型复杂的基因组数据集.本文简要综述了AI,特别是深度学习在临床基因组学的最新成果和未来潜在的应用,详细回...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张宇祯 张其银 等 《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2018年32卷2期 128-133页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)的人工智能算法,命名为遗传程序设计-遗传算法(GPGA),以建立更准确的华法林剂量预测模型.方法 纳入100例华法林达稳态,临床信息完整,且获得CYP2C9与VKORCI基因型的汉族患...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵文 杨朝阳 等 《时珍国医国药》 2023年34卷1期 227-230页PKUCSCDCA
【摘要】 随着社会对中医诊疗设备智能化、便携化和产业化的要求不断提高,中医诊疗芯片研发逐渐成为现代中医诊疗装备研究中的前沿内容,在加快中医药现代化进程中发挥了关键作用.然而,一款芯片的研发并非易事,其中,数据要素模块是中医诊疗芯片研发的基点,主要包含...
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- 方法:
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