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            【中文期刊】 梁捷  梁广明  等 《青海电力》 2021年40卷2期 27-31,65页

            【摘要】 针对用电检查过程中低压用户窃电和电表故障等异常用电行为难以准确和高效辨识的问题,研究了一种最小二乘支持向量机(LSSVM)的用电异常识别方法.首先分析了用电信息采集系统采集的数据特征,建立了电量突变,同期差距,同类用户差距和"候鸟"特征的用...

            【关键词】 支持向量机"候鸟"用户最优分类

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            【中文期刊】 袁秀  马克明  等 《生态学报》 2013年33卷8期 2514-2521页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 植被生态学研究中常需要将样地-物种属性数据划分为多个具有生态意义的集群,在植被分类过程中不仅要在分类方法上做选择,还要确定该植被数据分多少类最合适.有很多指标来确定群落划分中的最优分类数,但都没有得到一致的认可.将黄河三角洲227个样地数据...

            【关键词】 环境指示物种最优分类

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            【中文期刊】 许春冬  周静  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷5期 775-785页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法.该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并将噪声估计用于获取最优...

            【关键词】 心音降噪改进最小值控制递归平均最优修正对谱幅度估计

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            【学位论文】 作者:周静导师:许春冬   江西理工大学   信息与通信工程 电子与通信工程(硕士) 2020年

            【摘要】 心音信号分析在心血管疾病的临床检测及体检中起着重要的作用。心音信号分析中最常用的方法为自动分析技术,主要包括降噪、分割、特征提取及分类等核心步骤。本文对心音自动分析技术进行了分析,并对存在的难点进行了深入研究,主要工作可概括如下:
             ...

            【关键词】 心音分类自动分析

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            【学位论文】 作者:徐达导师:汪源源   复旦大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2006年

            【摘要】 血液中流动的栓子是引起脑血管疾病的主要原因之一,对栓子的准确检测可以为早期诊断脑血管疾病提供可靠依据,具有重要的临床意义。超声多普勒技术以其在血流测量方面的独特优势在栓子检测中有着广泛的应用。但是目前利用超声多普勒技术检测栓子存在着工作量大...

            【关键词】 栓子检测超声多普勒

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            【中文期刊】 杜建超  王燕宁  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 682-692页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 发热待查病因种类多且特征维度高,令其难以准确诊断.本研究提出一种基于多路径特征选择的分层分类辅助诊断方法.首先,该方法根据发热待查病因的层次分类结构,设计了自顶向下的分层分类模型,在每一中间层择优选择可控数量的候选类别,构建多路径预测模式,...

            【关键词】 发热待查智能诊断机器学习

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            【中文期刊】 蒋正伟  杨化林  等 《计算机与数字工程》 2024年52卷10期 3084-3088,3106页

            【摘要】 为了实现全自动的腰椎MR图像的突出症状分类,提高腰椎间盘突出(LDH)诊断的精确度,提出了一种改进的PSO-SVM分类算法.该方法主要通过使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数,提高SVM的分类精度.首先,针对模糊的图像,通过降噪除扰...

            【关键词】 腰椎间盘突出症图像识别阈值分割

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            【中文期刊】 黄超群  罗艳华  等 《医学影像学杂志》 2023年33卷11期 2038-2043页ISTIC

            【摘要】 目的 探讨基于术前DWI和半定量动态增强磁共振成像(DCE-MRI)评估早期子宫内膜癌(EC)风险分层的价值.方法 选取57 例经病理证实为ⅠA或ⅠB期的早期EC患者,根据欧洲肿瘤医学学会(ESMO)临床实践指南将患者分为低、中、高风险组....

            【关键词】 子宫内膜癌表观扩散系风险分层

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            【中文期刊】 王友红  柳勇  等 《中国医学影像技术》 2022年38卷6期 837-841页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 观察基于MR对比增强T1WI(CE-T1WI)纹理分析鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的价值.方法 回顾性分析经病理证实的21例泪腺淋巴瘤(淋巴瘤组)和25例泪腺炎性假瘤(炎性假瘤组)的眼眶MRI表现,基于CE-T1WI提取病灶直方图...

            【关键词】 泪腺淋巴瘤炎性假瘤

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            【中文期刊】 王碧琳  王生生  等 《光学精密工程》 2023年31卷17期 2555-2563页

            【摘要】 针对高光谱遥感图像分类时有标注的源域训练数据与无标注目标域数据分布不一致的问题,提出基于部分最优传输的无监督领域自适应方法,实现对处于不同数据分布的高光谱遥感地物像素级分类.利用深度卷积神经网络将样本映射到潜在高维空间,根据部分最优传输理论...

            【关键词】 计算机视觉神经网络领域自适应

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