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【中文期刊】 海子睿 吕子阳 等 《医用生物力学》 2024年39卷1期 106-110页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过最大Lyapunov指数(the largest Lyapunov exponents,LLE)计算慢性前庭综合征(chronic vestibular syndrome,CVS)患者运动的非线性特征,并通过机器学习算法验证分类模...
【关键词】 最大Lyapunov指数；非线性；混沌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘南庚 雷敏 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷17期 3285-3288页ISTICPKUCA
【摘要】 由于表面肌电信号的复杂性,使得寻找到适合其分类的特征是非常困难的事情,因此,特征选取在表面肌电信号的模式识别中有着决定性的作用.表面肌电信号具有非平稳,非线性的特性.小波分析是一种分析非平稳信号的有效工具,而最大Lyapunov指数己广泛应...
【关键词】 表面肌电信号；小波分析；最大Lyapunov指数；
- 概要：
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【中文期刊】 杨荣峰 魏义祥 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷2期 367-370页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 QRS波群积分能反映心室去极化活动,为不少心电研究者所重视.本文采用了非线性的分析方法,在非线性去噪的基础上重构此积分信号的相空间,计算了吸引子的相关维数与最大Lyapunov指数值,分析了QRS波群积分的混沌特征.利用MIT-BIH心电数...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵洪刚 高金贵 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2018年19卷5期 684-689页ISTICCA
【摘要】 以MJ3210A型木工跑车带锯机为研究对象,使用信号采集分析仪采集不同工况下带锯条横向振动位移,计算、分析带锯条横向振动最大Lyapunov指数,找出带锯条掉齿与最大Lyapunov指数关系.由正交试验结果可知:负载下影响MJ3210A型跑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙丽莎 孙丽丽 等 《北京生物医学工程》 2014年33卷1期 41-46页ISTIC
【摘要】 目的 寻求无创伤的且能自适应信号变化的方法区分正常和异常的心音信号,为临床诊断提供更简捷的参考方法.方法 本文以心音信号非线性时间序列最大Lyapunov指数为主线,根据心音信号不同阶段特性的统一性,提出了对信号分阶段进行研究的方法.首先对...
【关键词】 相空间重构；最大Lyapunov指数；S1心音；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 管维红 《生物信息学》 2012年10卷3期 194-198页ISTIC
【摘要】 蛋白质序列特性的研究对于蛋白质的结构及功能具有重要意义.该文为了研究蛋白质序列是否具有混沌行为,先将蛋白质序列通过氨基酸电子离子相互作用势( electron interaction potential,EIIP)转化为时间序列,再根据混沌...
- 概要：
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【中文期刊】 李霞 康天良 等 《生物医学工程研究》 2009年28卷3期 188-192页ISTIC
【摘要】 采用非线性方法研究了应激条件下心血管系统的调节功能状况.以30例中老年高血压患者和30例年轻健康者作为研究对象,首先采集阶梯试验中的动态心电信号,通过信号预处理获得运动心率变异性(exercise heart rate variabilit...
【关键词】 关联维数；最大Lyapunov指数；EHRV；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴箫博 邹波 等 《医疗卫生装备》 2009年30卷10期 26-27,49页ISTICCA
【摘要】 目的:将混沌特征量应用于偏侧咀嚼预测.方法:采用混沌分析方法中的小数据量法计算了男性和女性的咬肌电的最大Lyapunov指数,对最大Lyapunov指数应用可重复双因素方差分析处理.结果:咬肌电具有混沌特性;男性咬肌电最大Lyapunov指...
【关键词】 咬肌；最大Lyapunov指数；可重复双因素方差分析；
- 概要：
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【中文期刊】 管维红 张立婷 等 《生物信息学》 2008年6卷4期 148-151页ISTIC
【摘要】 为了研究蛋白质序列的特性,首先采用非线性预测方法,得到蛋白质序列的总体误差平均值图.并通过与随机序列,混沌序列的总体误差平均值图相比较,发现蛋白质序列有别于随机序列,和混沌序列很相似.则猜测蛋白质序列具有混沌特性.为了验证该猜测,将蛋白质序...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张涛 杨卓 《生物物理学报》 2005年21卷2期 157-165页MEDLINEISTICCA
【摘要】 首先应用混沌计算方法:关联维数D2和最大李亚普努夫指数LLE,以及替代数据分析法,分析了男性受试者在平静状态下记录的呼吸系统时间序列的混沌特征.同时,在呼吸变量的非线性分析中首次引进了被称为C0复杂度的新技术.它的应用将有助于更好地理解自主...
- 概要：
- 方法：
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