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【中文期刊】 刘子言 吴小丽 等 《中华疾病控制杂志》 2019年23卷3期 351-355页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在流行病学研究中,选择偏倚会导致研究样本无法代表一般人群,使研究结果偏离真实值,无法推断真实的因果关联.本文通过构建有向无环图(directed acyclic graphs,DAGs),将复杂的因果关系可视化,提供识别选择偏倚的直观方法,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑英杰 赵耐青 等 《中华流行病学杂志》 2018年39卷1期 90-93页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 客观世界因果关系的整体框架较为笼统而缺乏明晰的细节,给因果关系的研究带来困难.本文基于因果关系的时序特性结合有向无环图(DAGs),以因和果的发生时间为界,将客观世界的时间维度划分为3个时间域和2个时间点.通过对5个时间单位上变量间存在着的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何一宁 刘丽丽 等 《中华流行病学杂志》 2018年39卷7期 999-1002页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 混杂影响着人群因果关系的发生.依据混杂因素是否已知、可测量及已测量,可将其分为4类情形.基于有向无环图,对混杂的控制策略分为两类:①混杂路径打断法,又可分为单路径和双路径打断法,分别对应于暴露完全干预法、限制法和分层法;②混杂路径保留法,分...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘丽丽 何一宁 等 《中华流行病学杂志》 2018年39卷6期 858-861页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 暴露在发生时间上先于结局,是队列研究的优点之一,因此在因果推断上优于其他观察性设计.本文应用有向无环图(Directed Acyclic Graphs,DAGs)构建了现实队列研究中易感人群的因果结构后发现:现实的队列研究以研究人群替换易感...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 郑英杰 赵耐青 《中华流行病学杂志》 2017年38卷8期 1140-1144页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 几乎所有的科学研究都在探索因果关系,有向无环图(DAGs)是因果关系研究的图形工具.本文系统地介绍了DAGs的图形语言、基本规则和干扰规则,及其在识别研究问题、理解和实施研究设计、指导数据分析、偏倚分类等方面的应用.DAGs对因果关系的研究...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘子言 吴小丽 等 《中国医师杂志》 2018年20卷2期 180-182页ISTICCA
【摘要】 循证医学是遵循证据的医学,是临床医生应用最佳证据对患者进行诊治的医疗实践,证据的提供者和应用者都需要对医学研究过程中可能出现的偏倚进行识别和控制,有向无环图作为探索因果关系的辅助工具,可通过简单的图形语言揭示研究中可能存在的偏倚,对研究中的...
- 概要：
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【中文期刊】 罗涛 王璐 等 《中华流行病学杂志》 2021年42卷4期 740-744页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 匹配是观察性研究中选择研究对象的一种常用方法，具有控制混杂因素、提高统计效率等作用，但其控制混杂因素的作用在不同观察性研究中并不一致，匹配在队列研究中能够消除匹配变量的混杂偏倚，但在病例对照研究中匹配本身并不能消除混杂偏倚。在匹配性病例对照...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘慧鑫 汪海波 等 《中华流行病学杂志》 2020年41卷4期 585-588页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 观察性研究是流行病学病因研究常用的研究设计，但应用观察性研究进行因果推断时，常由于未经识别、校正的混杂因素的存在，歪曲暴露因素与研究结局之间的真实因果关系。传统混杂因素判断标准在实际应用中不够直观，且有一定局限性，有时甚至出现混杂因素的误判...
- 概要：
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【中文期刊】 田征文 曾广宇 等 《中华流行病学杂志》 2018年39卷1期 86-89页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现代流行病学研究中,疾病或健康相关事件的发生常难以完全用短期的暴露状态来解释.生命历程流行病学着眼于生命早期阶段的暴露因素对个人整个生命历程中的健康或疾病状况所产生的长期影响,并逐渐得到重视.当对暴露因素的病因机制及其通过其他因素产生的作用...
- 概要：
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【中文期刊】 向韧 戴文杰 等 《中华流行病学杂志》 2016年37卷7期 1035-1038页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 观察性研究是流行病学病因研究中最常用的方法之一,但在因果推断时混杂因素往往会歪曲暴露与结局的真实因果关联.为了消除混杂,选择变量调整是关键所在.有向无环图能够将复杂的因果关系可视化,提供识别混杂的直观方法,将识别混杂转变成识别最小充分调整集...
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