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【中文期刊】 陈庆端 《自动化与信息工程》 2024年45卷4期 24-29,35页
【摘要】 睡眠分期对睡眠质量评估、睡眠障碍诊断具有重要的意义.针对基于深度学习的睡眠分期存在标签数据少、数据标注困难等问题,提出一种CLIP自监督学习的多模态睡眠分期方法.通过学习无标签数据的特征表示,解决了因标签数据少而导致的模型训练效果欠佳的问题...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王博 于志昊 等 《解放军医学院学报》 2025年46卷1期 96-103,后插1页ISTICCA
【摘要】 背景 电子病历数据在构建医疗领域大规模语言模型中具有关键作用.目的 研究一种基于通用大语言模型的三阶段训练范式,以充分挖掘电子病历数据的价值.方法 第一阶段,利用大规模电子病历文本对预训练的通用模型进行进一步训练,增强其医疗领域的语言知识;...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈泽雄 王平 等 《科学技术与工程》 2025年25卷11期 4476-4482页
【摘要】 目前复杂间质性肺疾病存在分类精度不高,且缺少辅助诊断信息的问题,针对这些问题提出了基于多特征融合和有监督对比学习方法的图像检索框架.使用Res-Net50和影像组学特征提取模块提取间质性肺疾病特征.为了使不同模态不同尺度的两个特征进行融合,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴凡 刘进 等 《中国体视学与图像分析》 2022年27卷4期 387-404页ISTIC
【摘要】 随着计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)技术的发展与广泛应用,其重建算法得到了长足的发展.近年来,基于数据驱动的深度学习技术与CT图像重建结合的趋势愈加明显,深度学习应用于影像重建在实验环境中取得了显著的重建效果....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲍琪琪 孙超仁 《现代医院》 2024年24卷3期 424-427页
【摘要】 针对朴素贝叶斯分类方法(naive bayesian model,NBM)在应用于门诊智能分诊时,无法有效区分不同类型的症状涉及的疾病学科范围不同问题,提出了一种朴素贝叶斯分类方法的改进算法,引入IDF因子,为不同的症状类型提供相应的权重....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷民月 朱锦舟 等 《临床肝胆病杂志》 2023年39卷12期 2978-2984页ISTICPKUCA
【摘要】 急性胰腺炎是一种需要早期干预的消化系统急症,当进展为中度重症或重症急性胰腺炎时,患者病死率显著升高.机器学习凭借强大的计算和学习能力,充分利用临床数据对急性胰腺炎进行早期预测,取得了显著成果.本文综述机器学习在预测急性胰腺炎严重程度、并发症...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡玉 唐奇伶 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷6期 687-697页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 统计乳腺癌组织学图像中有丝分裂细胞的数量是乳腺癌分级和预后的重要诊断依据.目前有丝分裂细胞计数主要由病理学家手工进行,是一项费时费力的任务.为解决这一具有挑战性的有丝分裂细胞检测问题,本研究提出了一种从局部到区域分层的乳腺癌病理学图像有丝分...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨泽坤 葛曼玲 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷5期 521-530页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 机器学习能促进静息态功能磁共振成像(rfMRI)在癫痫中应用,尽管Pearson相关性的传统功能连接(FC)模型作为成像算法有较多报道,但其分类鲁棒性却少有研究.提出特异于健康人的癫痫患者FC指数模型,与FC在有监督机器学习分类敏感性和稳定...
【关键词】 功能连接特异性；Pearson相关性；静息态功能磁共振成像；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈扬洋 钱鹏江 等 《计算机工程》 2019年45卷7期 273-281页
【摘要】 为通过磁共振成像(MRI)数据生成合成计算机断层扫描(sCT),根据mDixon序列的下腹部MRI数据,提出迁移模糊聚类(TFCM)与支持向量机相结合的方法.借助病人MRI源数据提供的高级历史知识,利用TFCM对下腹部MRI数据进行处理,采...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 蔡洪民 陆华成 《网络安全技术与应用》 2019年1期 35-36,55页
【摘要】 本文首先使用N-Gram模型和TF-IDF算法对恶意代码数据集进行特征提取,再使用PCA等方法进行数据约简;然后分别使用LogisticRegression、KNN、SVM及MLP等9种有监督学习的算法对恶意代码特征数据进行训练和分类预测;...
- 概要：
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